去中心化计算

Bless 是全球首创的去中心化边缘计算网络，通过WebAssembly（WASM）技术整合用户闲置设备算力，构建共享计算资源池。其动态任务调度和加密传输机制可降低延迟与成本，同时支持多链兼容。BLS代币激励用户贡献算力并参与治理，项目已完成800万美元融资，主网预计2025年Q1上线。尽管面临网络效应和技术落地挑战，Bless在AI与物联网算力需求爆发背景下，展现出颠覆传统云服务的潜力。

2025 年 Io.net 最新发展 Io.net 在 2025 年实现显著增长：全球节点超 10,000 个（增长 215%），算力达 450 petaFLOPS，月交易量突破 1200 万美元。平台引入 IO Mesh 技术降低延迟 47%，智能资源分配算法提升效率 38%，并升级安全协议。经济模型改进包括动态定价和分层奖励机制。其去中心化架构使 AI 训练成本降低 72%，为初创公司提供高性能计算支持，推动行业新标准。

人工智能正引发全球技术军备竞赛，其能力已在多个领域超越人类。文章预测未来将出现由众多小型专业模型组成的多模型世界，而非单一”神级模型”垄断。加密技术可为这一生态提供关键基础设施：通过去中心化计算降低训练成本、建立可验证推理机制、构建数据市场解决供给问题，并为AI代理提供无需许可的链上操作环境。这种”加密xAI”模式能打破科技巨头垄断，创造更开放、抗审查的智能生态。目前该领域仍处早期，但已涌现Grass AI、Bittensor等创新项目，Delphi Labs等机构正加速布局这一交叉领域。

AI与区块链融合重塑Web3生态 2024年AI加密项目呈现爆发式增长，RenderNetwork通过燃烧铸造机制构建20亿美元GPU渲染市场，Fetch.ai以17亿美元市值推动自治代理在物流/能源领域落地。NEARProtocol凭借分片技术实现80亿美元估值，TheGraph以28亿美元市值成为Web3核心数据索引工具。Bittensor开创去中心化AI训练新模式，SingularityNET打造开放算法交易平台，AkashNetwork以10亿美元估值重构云计算市场。OceanProtocol构建隐私数据共享网络，AI16z创新AI驱动DeFi服务，三大项目组成的ASI联盟推动AGI民主化发展。这些项目通过区块链透明性与AI算力结合，在元宇宙、金融、医疗等领域创造新范式，预计2030年去中心化GPU市场将超100亿美元。

AI算力需求呈现指数级增长，推动高性能计算硬件市场爆发。英伟达数据中心收入激增，HBM存储芯片需求达传统服务器8倍。供需失衡导致算力成本飙升，H100加速卡溢价超10倍。去中心化算力网络成为新趋势，Web3项目通过分布式架构降低80%-90%成本。Render Network、Gensyn、Akash等平台分别聚焦渲染验证、机器学习验证和云资源租赁，io.net整合Ray框架实现90%降费。全球云AI市场规模预计以39.6%年复合增长率在2030年达6476亿美元，基础设施层占据产业链50%以上价值。

Fluence作为去中心化计算平台，创新性引入”协处理器”概念，通过Aqua和Marine技术组件实现计算过程的可验证性，为AI与加密结合提供可信基础设施。其代币FLT即将TGE，场外估值达8亿美金，在AI叙事热潮中凭借独特验证机制与同类项目相比具备竞争优势。平台支持动态资源选择、成本优化及Web3原生管理，有望在去中心化计算赛道占据重要位置。

去中心化计算到底是什么？ 去中心化计算赛道聚焦AI训练需求，通过分布式算力为AI行业提供服务。核心项目包括io.net（GPU算力）、$TAO（算力中介）、$AKT（多类型计算）和$AR（超并行计算）。该领域面临数据同步、网络优化等挑战，但涌现了FluenceDAO（Web3计算平台）和AIOZ（AI推理基础设施）等新项目。Crypto+AI的结合正推动算力协议发展，未来趋势将更细分化和模块化合作。

Prime Intellect 是一个去中心化AI开发平台，通过聚合全球分布式GPU资源解决高性能计算资源获取难题。其核心功能包括去中心化计算市场、协作训练和链上AI模型治理，支持LLMs、代理模型等AI开发。平台采用代币激励共享经济模式，用户可快速部署GPU集群开展多节点训练。尽管面临可扩展性、中心化竞争等挑战，该平台已获550万美元种子轮融资，致力于推动透明、公平的分布式AI创新。

作者反思错过NVIDIA投资机会的教训，指出加密AI领域正处于爆发前夜。文章重点分析去中心化AI四大核心领域：1）去中心化计算网络面临需求侧挑战，需突破技术瓶颈；2）分布式训练技术取得突破性进展；3）推理需求将随AI应用普及激增；4）数据网络与可验证AI构成基础设施层。通过代币经济模型，加密技术能有效协调全球算力资源，2300亿美元市场机会正在形成。当前类似NVIDIA早期的投资窗口期，需关注技术成熟度与市场时机。