闲置设备变摇钱树:Bless共享计算机如何帮你轻松赚取收益

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Bless 是全球首创的去中心化边缘计算网络,通过WebAssembly(WASM)技术整合用户闲置设备算力,构建共享计算资源池。其动态任务调度和加密传输机制可降低延迟与成本,同时支持多链兼容。BLS代币激励用户贡献算力并参与治理,项目已完成800万美元融资,主网预计2025年Q1上线。尽管面临网络效应和技术落地挑战,Bless在AI与物联网算力需求爆发背景下,展现出颠覆传统云服务的潜力。

Bless 作为一项创新的去中心化边缘计算网络,正在重新定义全球计算资源的共享方式。这个被誉为”全球首创共享计算机”的平台,让普通用户能够将闲置的CPU、GPU等计算资源贡献出来,为人工智能、机器学习和数据分析等应用提供支持,同时获得相应的奖励回报。

对于开发者社区而言,Bless 提供了一种突破性的替代方案,摆脱了对传统云服务器的依赖。通过将计算任务就近部署在用户设备上执行,不仅显著降低了延迟,还大幅缩减了运营成本。接下来我们将深入探讨这个创新平台的技术实现、市场策略以及未来发展潜力。

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(图取自:https://x.com/theblessnetwork

技术架构解析

基于WebAssembly的创新设计

Bless 网络构建了一个独特的分布式计算环境,每台参与设备都成为这个庞大”共享计算机”的有机组成部分。无论是智能手机、笔记本电脑还是家用平板,只要安装Bless应用,就能在闲置时自动贡献计算能力,与全球其他设备协同处理各类计算任务。

开发者通过WebAssembly(WASM)模块打包计算任务,这种标准化格式确保了跨平台兼容性。同时,”嵌入式节点”框架(nnApp)让用户在使用支持Bless的应用时,能够无缝接入共享网络。这种设计不仅简化了用户参与流程,还赋予了系统极大的灵活性,允许每个应用根据需求选择最适合的共识算法来验证任务和分配奖励。

智能任务分发机制

Bless 网络采用先进的资源调度算法,能够智能评估每个计算任务对CPU、内存、带宽和时间的要求,然后从全球节点池中筛选出最适合的设备进行处理。这种机制类似于智能配送系统,总是选择最近的配送员来完成订单,确保服务的高效性。

面对大规模计算任务时,系统会将其拆分为多个子任务并行处理,既避免了单点过载,又通过随机分配算法保证了公平性。所有数据传输都经过严格加密,必要时可以从IPFSArweave等去中心化存储系统获取所需数据。任务完成后,结果会经过多重验证确保准确性,这种机制大大提高了整个系统的可靠性。

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Bless分散式计算机制与工作负载调度(来源:Bless Network Litepaper

与传统云服务的差异化优势

Bless 为开发者提供了一个革命性的平台,无需投入巨额资金购置传统云服务器,就能构建高性能、低延迟的应用程序。与集中式云服务相比,Bless 的去中心化架构展现出三大显著优势:

首先是成本效益。通过利用全球闲置设备资源,Bless 能够以更经济的价格提供计算服务,帮助开发者大幅降低基础设施支出。

其次是响应速度。由于计算任务在靠近用户的节点上执行,数据传输距离大大缩短,这对于物联网数据处理和实时交互应用等场景尤为重要。

最后是数据主权。Bless 的分布式处理模式避免了数据集中在少数大型数据中心的风险,用户对自己的数据和资源拥有更大的控制权,配合先进的加密技术,隐私和安全性得到更好保障。

开发者可以直接在Bless平台上部署去中心化应用(dApp),利用其提供的命令行工具和WASM框架轻松打包计算任务。系统会自动选择最优节点处理任务并返回结果,省去了搭建和维护服务器的麻烦。值得一提的是,Bless的平台设计中立,能够与多种公链兼容,实现链上交易与链下计算的优势互补。

市场竞争格局

行业现状与主要竞争者

在快速发展的DePIN(去中心化物理基础设施网络)领域,Bless面临着来自多方的竞争。专注于分布式云计算的Akash Network和早期算力共享平台Golem Network都是强有力的竞争对手。此外,像EdgeX这样的新兴项目,以及原本专注于无线网络的Helium也开始涉足资源共享领域。

核心竞争优势

Bless 的核心优势在于其网络中立的设计理念和极低的用户参与门槛。通过WASM技术和嵌入式节点框架,Bless能够支持多种区块链和设备类型,使开发者和用户都能轻松接入网络。用户只需使用应用程序或浏览器扩展就能共享资源并获得收益,这种近乎被动的参与模式有助于快速扩大节点覆盖范围。

同时,Bless专注于边缘计算领域,使其在需要低延迟和分布式处理的AI/物联网场景中具有独特吸引力。其动态任务调度算法能够公平地利用各节点资源,有效提升网络稳定性。

然而,Bless也面临着网络效应不足的挑战。在项目初期,节点数量和质量可能难以保证服务稳定性。此外,来自竞争对手的压力以及如何教育市场接受这种新型计算模式,都是Bless需要克服的难题。

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Bless的优势与劣势(来源:Gate Learn 创作者 约翰)

市场前景展望

随着人工智能、机器学习等技术的快速发展,全球对计算资源的需求呈现爆发式增长。传统云计算模式面临成本高企、数据传输瓶颈等问题,这为去中心化计算方案创造了巨大机遇。

Bless所处的边缘计算市场被视为下一个重要风口。5G和物联网的普及带来了海量具备计算潜力的设备,如果Bless能成功整合这些资源,将构建一个覆盖全球的庞大计算网络。同时,企业对数据隐私和主权的日益重视,也可能促使更多组织考虑采用去中心化计算方案。

值得注意的是,Bless强调应用导向的策略,使其更接近让应用直接在用户设备上执行计算,而非仅仅提供算力租赁市场。这种模式有望与游戏开发商、AI平台等形成深度合作,例如在游戏场景中实现边玩边贡献算力的创新体验。

代币经济模型

BLS代币作为Bless生态系统的核心,承担着多重功能:激励资源贡献者、支付计算服务费用以及参与网络治理。系统会根据用户贡献的算力质量和数量,按比例发放BLS奖励,这种机制既保障了网络安全性,又激发了社区参与热情。

获取BLS的途径

获取BLS代币最简便的方式就是安装Bless Chrome扩展程序。当设备处于闲置状态时,系统会自动调用闲置算力参与网络计算,用户即可定期获得BLS奖励。这种全自动化的收益模式大大降低了参与门槛。此外,项目方还会不定期举办空投活动,为早期参与者提供额外奖励。

获取 Bless Chrome 扩充功能

质押与治理机制

除了贡献算力外,用户还可以通过质押BLS获得额外收益。质押机制不仅为持币者创造了被动收入,还起到了稳定市场流通量的作用。更重要的是,质押者能够参与网络治理,对技术升级、合作项目等关键决策进行投票,真正成为生态系统的共建者。

项目进展与团队背景

重要里程碑

自2022年成立以来,Bless已经取得了多项重要进展。2024年底推出的激励性测试网(Incentivized Testnet)和Chrome浏览器扩展,让普通用户能够轻松参与网络建设。测试网吸引了大量用户参与算力贡献,为网络积累了宝贵的早期节点资源。

根据2025年3月5日在X平台发布的技术更新,Bless网络已经拥有300万个活跃节点,命令行界面和SDK版本的最终测试也在稳步推进中。项目计划在2025年第一季度正式上线主网,届时将进一步优化算力调度和节点管理。

融资与团队构成

Bless已完成两轮共计800万美元的融资。2022年3月的种子前轮由NGC Ventures领投300万美元;2024年5月的种子轮则由M31 Capital领投,募集资金500万美元。投资方还包括MH Ventures、No Limit Holdings等知名加密基金。

团队方面,CEO Li Butian曾担任区块链项目WABI的COO,CTO Derek Anderson在Web3和云计算领域经验丰富,联合创始人Michael Chen来自币安孵化部门,这样的组合为项目奠定了坚实的人才基础。

投资价值分析

潜在机遇

尽管BLS代币价格经历波动,但Bless所处的去中心化边缘计算赛道仍具有巨大潜力。AI和大数据时代对算力的旺盛需求,加上区块链激励模式的创新,为Bless提供了广阔的发展空间。如果能够持续扩大节点规模并保证服务质量,Bless有望成为去中心化基础设施领域的重要参与者。

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截至 2025/03/10 BLS 价格趋势(来源:Gate.io

风险考量

投资Bless需要审慎评估多方面风险。技术层面,大规模网络运行的稳定性、节点安全和防欺诈机制都面临挑战。市场方面,Bless需要同时吸引足够多的用户节点和开发者才能形成良性循环,打破现有云服务的使用惯性并非易事。

监管合规性和网络安全也是重要考量因素。共享算力涉及设备资源调度和潜在的数据隐私问题,各国监管态度尚不明朗。此外,代币经济模型的设计是否能够长期维持网络健康发展,也需要持续观察。

未来展望

Bless为云计算领域带来了全新的去中心化思路。通过创新的技术架构和激励机制,它将全球闲置算力整合成一个强大的共享网络,在降低成本的同时提升了响应速度。这种”分散资源、用户受益”的新模式,有望重塑互联网基础设施的格局。

虽然作为新兴项目,Bless仍面临诸多挑战,但在人工智能和区块链两大技术浪潮的交汇点上,它提出了具有前瞻性的解决方案。随着主网上线和生态扩展,Bless能否实现其愿景,开创计算资源共享的新时代,值得我们持续关注。

作者:   John 译者:   Paine 审校:   Pow、Edward、Elisa 译文审校:   Ashley、Joyce * 投资有风险,入市须谨慎。本文不作为 Gate 提供的投资理财建议或其他任何类型的建议。 * 在未提及 Gate 的情况下,复制、传播或抄袭本文将违反《版权法》,Gate 有权追究其法律责任。

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