同态加密
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What is PlatON? Everything You Need to Know About LAT
PlatON 是一个专注于隐私保护、数据共享和去中心化金融的区块链平台，通过可验证计算（VC）、多方计算和同态加密技术提升可扩展性和安全性。其原生代币 LAT 用于治理、交易和质押，支持网络生态发展。PlatON 采用分层协议架构，包括链路层、网络层、传输层和应用层，确保高效、安全的分布式计算。平台提供智能合约兼容性（EVM/WASM）、隐私保护计算（ZKP/MPC/HE）及开放金融基础设施，适用于 DeFi、NFT 等场景。2024 年，PlatON 通过与 Coins.ph 等合作扩展 Web3 支付和金融服务。
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区块链保密交易技术深度解析与探讨
深入探讨保密交易 保密交易是一种加密协议，旨在保护区块链交易中用户身份和资产隐私。通过Pedersen承诺、环签名、同态加密等技术，隐藏交易金额和参与者信息，同时确保交易有效性。该技术已在Monero、Zcash等项目中应用，增强隐私和安全，但也面临可扩展性和监管挑战。随着区块链发展，保密交易将在金融、医疗等多领域发挥重要作用。
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MEV（六）：如何构建更公平的MEV生态系统（中篇）
摘要 本文探讨了通过加密内存池（Encrypted Mempools）技术保护用户交易隐私、降低MEV风险的解决方案。核心机制包括：1）利用密码学加密交易内容，确保交易在被收入区块前不可见；2）采用五种解密保障机制（纯信任/可信硬件/门限加密/延迟加密/见证加密）；3）结合零知识证明验证加密交易的有效性；4）通过同态加密实现区块构建。该方案能有效防止MEV提取和交易审查，但需配合PBS等机制增强抗审查能力。文章还分析了交易元数据保护、区块构建优化等关键技术挑战。
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同态加密如何实现可编程隐私与链上合规性
加密货币团队a16z提出的”中本挑战”中，”合规可编程隐私”问题引发关注。Zama团队提出首个解决方案——基于同态加密的fhEVM协议，该协议支持加密状态下的链上计算，开发者可使用常规Solidity编写隐私合约。文章详细演示了如何构建链上DID系统，通过IdentityRegistry合约管理加密身份信息，RegulationContract实施合规规则，最终实现隐藏余额的合规ERC20代币。该方案证明区块链上合规与隐私可共存，所有代码已开源在fhEVM示例库。
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全同态加密技术原理详解及其应用场景分析
同态加密分为部分同态加密（PHE）、有限同态加密（SHE）和全同态加密（FHE）三大类。PHE仅支持单一运算（加法或乘法），SHE支持有限次加法和乘法运算，而FHE支持无限次运算，被视为同态加密的“圣杯”。2009年，IBM的克雷格·金特里首次提出可行的FHE方案，基于理想格和自举技术解决噪声累积问题。后续改进方案如B/FV显著提升了效率。FHE在云计算、医疗、金融及区块链（如隐私智能合约、隐私币）等领域有广泛应用潜力，但高昂的计算成本仍是主要挑战。
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深入解析大语言模型运行网络BasedAI的工作原理与应用场景
BasedAI是一个结合大语言模型、ZK零知识证明和全同态加密技术的隐私保护AI项目，由Based Labs与Pepecoin团队联合开发。其核心创新在于通过”Cerberus Squeezing”技术优化加密计算效率，实现用户与AI模型的隐私交互。项目采用”大脑”机制管理计算资源，1024个稀缺性大脑NFT通过燃烧/质押Pepecoin获取，创造代币经济模型。原生代币$BASED涨幅超40倍，项目融合严肃AI技术与Meme经济，被部分KOL视为下一个Bittensor潜力项目。
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FHEML全同态加密机器学习是什么 区块链技术如何应用
FHEML技术摘要 完全同态加密(FHE)支持对加密数据直接进行计算，结果解密后与明文计算一致。FHEML结合FHE与机器学习，能在加密数据上执行训练和推理，保护数据隐私。主要分为三类加密方案：SHE（有限运算）、FHE（无限运算）和部分HE（单一运算）。现有工具包括Zama的Concrete-ml（支持Python转FHE电路）、OpenMined的TenSEAL（神经网络张量加密）和TF Encrypted（TensorFlow加密生态）。核心应用场景涵盖外包计算、加密推理和加密训练，在医疗、金融等敏感领域具有重要价值，实现了”数据可用不可见”的隐私计算范式。
