恶意软件

转发原文标题《加密工作骗局：黑客如何欺骗申请人以及如何保持安全》 诈骗与黑客攻击 要点 欺诈者在 LinkedIn、Telegram 和招聘网站上冒充合法公司，承诺提供高薪远程职位，以窃取金钱和个人数据。 诈骗者索要处理费，推销虚假培训计划，或诱骗受害者下载伪装成入门软件的恶意软件。 高调骗局（如 GrassCall 和冒充 CrowdStrike 招聘人员）表明，骗子通过网络钓鱼和恶意软件来窃取加密资产。 识别付款请求、仓促的招聘流程以及未经验证的公司详细信息等危险信号可以帮助求职者保持安全。

加密货币安全警示：键盘记录器威胁与防护指南 2023年加密货币领域因黑客攻击损失达20亿美元，键盘记录器成为主要威胁手段。这类恶意程序通过记录按键窃取私钥、密码及种子短语，硬件/软件两种形式均可能通过物理接触或网络攻击植入设备。防护措施包括：使用硬件钱包离线存储资产、启用双重验证（2FA）、定期更新安全补丁、安装反键盘记录软件。典型案例显示，LastPass等知名平台曾因键盘记录器导致重大数据泄露。加密货币用户需保持高度警惕，预防性安全措施远优于事后补救。

2024年，YouTube和GitHub成为加密货币恶意软件传播的主要平台，网络犯罪分子利用其庞大的用户群、开放性和用户信任进行攻击。GitHub上的恶意代码常隐藏在开源项目中，通过虚假账户和伪造互动提升可信度，如Stargazers Ghost网络传播的Atlantida Stealer等恶意软件。YouTube上则通过虚假教程和恶意链接传播恶意软件，如Lumma Stealer。防范措施包括启用双因素认证、谨慎点击链接、定期更新软件等。未来，AI可能使攻击更难以检测，用户需保持警惕。

加密货币用户主要因日常操作失误（如点击钓鱼链接、签署恶意授权）而非协议漏洞遭受攻击，人类行为成为主要攻击面。 报告系统梳理101种用户级风险，涵盖社会工程、恶意软件、钱包授权等攻击类型，并附真实案例与防护指南。 典型攻击包括：钓鱼网站窃取助记词、恶意智能合约耗尽代币授权、设备恶意软件篡改交易等，均利用心理弱点而非技术漏洞。 防护核心在于：禁用无限授权、验证合约地址、使用硬件钱包、警惕”免费空投”等诱导，建立多层安全操作习惯。

随着AI技术快速发展，无限制大型语言模型(LLM)正成为网络安全新威胁。WormGPT、FraudGPT等恶意模型可生成钓鱼邮件、诈骗文案和恶意代码，极大降低网络犯罪门槛。DarkBERT等工具虽设计初衷良好，但暗网数据训练特性存在被滥用于加密诈骗的风险。Venice.ai等无审查平台可能成为攻击者优化欺诈手段的温床。面对AI驱动的自动化攻击新范式，需加强检测技术、防越狱能力和溯源机制建设，同时推动伦理规范与监管框架完善，构建多方协同的安全防御体系。