零知识证明

暗池是为机构投资者提供匿名大宗交易的私密交易系统，可减少市场冲击并降低成本。随着DeFi发展，链上暗池引入零知识证明等隐私技术解决透明性问题，但面临监管与MEV攻击等挑战。代表性项目包括Renegade、Penumbra等，通过去中心化方案平衡隐私与流动性需求，推动加密暗池生态发展。

随着AI与区块链融合加深，可验证性成为信任基石。EigenLayer通过再质押协议复用以太坊验证网络降低成本；Hyperbolic的PoSP机制以1%计算开销实现高效验证；Mira通过分布式节点网络验证AI输出准确性；Atoma采用TEE保障隐私与验证；Lagrange和EZKL运用零知识证明确保模型完整性；ORA协议通过opML实现链上AI验证。这些方案在成本、效率与安全性间寻求平衡，共同推动去中心化AI的可信发展。

公共区块链的透明性导致用户交易易被追踪，隐私保护成为关键需求。文章探讨三种主要隐私保护方案：1)资产专用隐私(如ZCash/Monero)，但受限于单一资产；2)屏蔽池技术通过加密混合交易提升匿名性，其效果取决于池规模；3)私有执行虚拟机通过零知识证明实现链下计算验证。重点分析了Elusiv的多资产屏蔽池(MASP)方案，该方案打破资产界限共享匿名集，并结合ZEUS合规系统平衡隐私与监管。区块链隐私需兼顾技术可行性与合规要求，Elusiv的跨应用通用隐私池为行业提供了新范式。

什么是ZKThreads？ ZKThreads是StarkWare开发的区块链扩展方案，通过零知识证明（ZKP）实现”执行分片”技术，将交易处理任务分配到多个节点，显著提升DApp的可扩展性和互操作性。其核心优势包括：批量处理交易降低Gas费用、STARK证明保障隐私安全、链下数据存储减轻主网负载，适用于DeFi、链游等高频场景，有望解决区块链网络拥堵和高成本等核心痛点。

区块链透明性与隐私保护存在天然矛盾，隐私增强技术(PETs)成为关键解决方案。零知识证明(ZK)、多方计算(MPC)、全同态加密(FHE)和可信执行环境(TEE)四大技术各具优势：ZK验证无需暴露输入，MPC实现多方保密计算，FHE支持加密数据直接运算，TEE提供硬件级隔离。这些技术通过通用性、可组合性等六大维度评估，但单一技术难以满足所有需求。实际应用中，混合方案正成为趋势，如ZK+MPC提升安全性，FHE+TEE增强计算效率。隐私技术的突破将推动区块链在金融、医疗等敏感领域的规模化应用，目前行业仍处于技术叠加的探索阶段。

以太坊的链上计算限制促使DeFi协议将订单簿、风险系统等组件迁移至链下，但带来了信任问题。ZK协处理器（如Axiom和Risc Zero Bonsai）通过零知识证明实现可验证的链下计算，在保持去中心化的同时提升性能。替代方案如MPC和TEE各具优劣，适用于不同安全需求场景。协处理器为动态利率控制、机器学习应用及衍生品保证金系统等复杂场景提供了新可能，未来有望成为区块链扩展的关键基础设施。

加密货币与人工智能的交叉应用日益增多，但并非所有方向都同样可行。文章将区块链与AI的结合分为四大类：1. AI作为游戏玩家（如套利机器人、预测市场AI参与者），这是最成熟且低风险的领域；2. AI作为用户界面助手（如防诈骗工具），需警惕对抗性攻击；3. AI作为规则制定者（如链上仲裁），需依赖密码学解决模型透明性与安全性矛盾，但风险极高；4. AI作为构建目标（如去中心化AI训练），长期潜力大但技术挑战严峻。矩阵乘法优化和多方计算可能降低加密开销，而对抗性机器学习仍是核心难题。总体而言，微观机制中AI作为参与者的应用最易落地，而依赖”单例”AI的高价值场景需极度谨慎。

简介 Taiko是以太坊兼容的ZK-EVM区块链项目，通过零知识证明技术提升交易隐私与效率，同时保持去中心化和安全性。其基于Rollup的创新架构（含BCR/BBR）支持无缝迁移以太坊生态应用，2024年6月完成去中心化主网上线。TAIKO代币驱动网络治理与验证激励，生态已集成API3预言机、MoveLabs等开发者工具及NFT项目，致力于构建可扩展的Web3基础设施。

摘要 STARKs作为基于哈希的SNARKs，其效率受限于Reed-Solomon编码导致的冗余值问题。Binius通过二进制域技术实现第4代STARKs，采用多变量多项式、超立方体评估和块级Reed-Solomon编码优化计算效率。结合HyperPlonk PIOP与Brakedown PCS，Binius引入五项关键技术：二进制域塔算术、改进的乘积置换检查、多线性移位论证、Lasso查找优化及小域PCS方案。通过GKR乘法、ZeroCheck权衡、小域Sumcheck优化及FRI-Binius压缩证明，Binius显著降低承诺开销，提升硬件友好性，成为Polygon zkVM等项目的底层方案，推动二进制域证明系统发展。