零知识证明

BasedAI是一个结合大语言模型、ZK零知识证明和全同态加密技术的隐私保护AI项目，由Based Labs与Pepecoin团队联合开发。其核心创新在于通过”Cerberus Squeezing”技术优化加密计算效率，实现用户与AI模型的隐私交互。项目采用”大脑”机制管理计算资源，1024个稀缺性大脑NFT通过燃烧/质押Pepecoin获取，创造代币经济模型。原生代币$BASED涨幅超40倍，项目融合严肃AI技术与Meme经济，被部分KOL视为下一个Bittensor潜力项目。

Aperture 革新 DeFi 体验：自然语言交互与意图驱动执行 Aperture 构建基于意图的区块链基础设施，通过自然语言交互和领域特定语言(DSL)转换，使用户能直观表达交易目标。系统包含意图清算中心、ZK数据验证、智能合约执行引擎等核心模块，支持Solver DAO网络竞争性提供最优解决方案。该平台显著降低用户操作门槛，实现十倍执行效率，同时通过模块化设计支持各类DeFi用例开发。

Polyhedra Network是基于零知识证明（ZKP）技术的跨链互操作性基础设施，核心产品zkBridge已支持25+区块链网络，实现2000万次跨链交易。其创新算法（如Libra、Virgo）提供行业领先的证明速度和最小化验证成本，并推出比特币跨链消息传递方案。目前估值达10亿美元，获Binance Labs、Polychain等投资，代币ZK总量10亿枚。技术覆盖资产转移、数据共享及多链部署，解决Web3互操作性核心难题。

本文探讨了零知识证明(ZKP)系统中的两类关键漏洞：代码漏洞和设计漏洞。通过zkWasm案例研究，详细分析了”Load8数据注入攻击”和”伪造返回攻击”两种典型漏洞的形成机制及修复方案。文章指出，代码漏洞相对容易发现和修复，而设计漏洞则更为隐蔽，需要严格的形式化验证才能发现。最后提出了保护ZK系统的最佳实践建议：1)同时检查代码和设计；2)结合审计与形式化验证；3)确保电路和智能合约的双重安全。特别强调形式化验证对发现设计漏洞的关键作用，以及ZK系统安全验证相比传统系统更高的价值。

本文探讨区块链隐私基础设施的发展方向，指出多方计算（MPC）可能是处理共享私有数据的最佳方案。文章对比了零知识证明（ZKP）和全同态加密（FHE）的局限性，强调MPC在实现可编程隐私和避免单点故障方面的优势。同时分析了MPC的技术成熟度、通信开销及合谋风险，并探讨TEE、私有DAC等替代方案的适用场景。最终提出应根据具体需求选择隐私方案，MPC虽非万能解，但对高价值场景最具潜力。

运行大型语言模型如Llama2-70B需要超过140GB内存，家用计算机难以胜任。分散推理成为解决方案，避免依赖单一云提供商。但去中心化网络面临信任问题，需验证模型是否正确运行。目前有三种主要方法：1. 零知识证明（ZK ML），密码学保证正确性但成本高昂；2. 乐观欺诈证明（Optimistic ML），信任但需验证，成本较低但需等待挑战期；3. 加密经济学，通过股权加权投票平衡成本与信任，安全性较弱但简单易行。机器学习验证的难点在于计算图的复杂性、不确定性和浮点运算的不一致性。去中心化推理网络虽具挑战性，但区块链与机器学习的结合前景广阔。

随着Celestia（TIA）暴涨带动模块化区块链热潮，Manta Network凭借16亿美元TVL与代币MANTA逆市突破3美元的表现成为焦点。该项目采用双层架构：基于以太坊的L2解决方案Manta Pacific（兼容EVM的ZK应用平台）和Polkadot上的L1链Manta Atlantic（专注ZK身份凭证）。目前已获超3160万美元融资，生态涵盖196个项目，包括DeFi协议Aperture Finance、基础设施Caldera、社交应用AsMatch等。模块化赛道虽具潜力，但其技术复杂性和资金分散风险仍需警惕。

什么是Hyperbridge互操作协议？ Hyperbridge是一种创新的区块链互操作性协议，通过协处理器模型实现跨链安全通信，支持以太坊、Polkadot等主流网络。它采用零知识证明技术，解决传统桥接方案的安全性和可扩展性问题，已处理60万条跨链消息并获得250万美元种子资金。该协议支持多链资产转移、统一流动性池等DeFi应用，预计到2037年区块链互操作性市场规模将达84.8亿美元。

ZK领域近期因空投争议遇冷，但Web3基础设施项目Mystiko逆势完成1800万美元种子轮融资，获红杉印度等顶级机构投资。作为通用ZK SDK，Mystiko通过零知识证明技术提升区块链隐私性、互操作性和扩展性，已处理超27亿美元交易。其独创的Snark of Snark技术降低50-90%Gas费，JoinSplit功能支持灵活资产转移。原生代币XZK具备质押和治理功能，CoinList公募筹集1125万美元。项目为开发者提供ZK工具包，支持构建隐私DEX、跨链桥等应用，用户可通过其钱包保护交易隐私。

摘要 当前的 ZK 格局可根据两个主要标准进行大致分类。第一个标准是它是作为应用程序还是作为基础设施发挥作用，第二个标准是它是优先考虑隐私还是注重更好的实用性和可扩展性。 其中，ZK 应用程序 (ZKApps) 是利用零知识证明来增强隐私和实用性的应用程序。ZKApps 可让我们的生活受益，特别是在凭证、支付甚至生物医学工程等领域。 投资趋势和链上数据表明，人们越来越认识到对零知识证明 (ZKP) 使用日益增长的需求，这表明零售方面已开始接受相关应用。 由于加密证明系统和去中心化证明基础设施的技术进步，ZKApps 变得更加实用和可行。这些发展降低了 ZKP 生成和验证过程的门槛，使更多人能够使用 ZKApps。