云计算
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全同态加密技术原理详解及其应用场景分析
同态加密分为部分同态加密（PHE）、有限同态加密（SHE）和全同态加密（FHE）三大类。PHE仅支持单一运算（加法或乘法），SHE支持有限次加法和乘法运算，而FHE支持无限次运算，被视为同态加密的“圣杯”。2009年，IBM的克雷格·金特里首次提出可行的FHE方案，基于理想格和自举技术解决噪声累积问题。后续改进方案如B/FV显著提升了效率。FHE在云计算、医疗、金融及区块链（如隐私智能合约、隐私币）等领域有广泛应用潜力，但高昂的计算成本仍是主要挑战。
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WeTEE机密计算解析：三分钟了解去中心化云服务创新方案
WeTEE作为去中心化机密云计算基础设施项目，通过整合Kubernetes、可信执行环境（TEE）和区块链技术，为AI与Web3开发者提供安全、低延迟的通用化云计算方案。其创新性体现在分钟级机密部署能力、Polkadot生态代币支付体系，以及智能合约自动化管理机制，有效填补去中心化算力市场技术鸿沟。项目获Polkadot生态官方认可，计划扩展至以太坊和TON网络，目标成为跨链算力结算层，捕获AI+Crypto赛道增长红利。
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揭秘io.net的AB面：AI算力革命是否被严重低估？
io.net 瞄准全球算力市场供需错配痛点，通过 Web3 分布式架构与代币激励打造去中心化 GPU 算力撮合平台。其核心定位为聚合中小型IDC、矿场等闲置算力资源（美国闲置率达60%），以低成本、高弹性服务满足AI推理、模型微调等轻量级需求，形成对AWS等中心化云巨头的错位补充。平台通过IO Cloud等技术模块实现跨地域GPU集群协作，并凭借Web2 BD团队撬动真实商业订单，推动”平民化”算力资源共享经济，目标释放被传统云服务忽视的百亿美元级长尾市场潜力。
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AI与Web3基础设施深度解析：技术融合与应用前景
AI算力需求呈现指数级增长，推动高性能计算硬件市场爆发。英伟达数据中心收入激增，HBM存储芯片需求达传统服务器8倍。供需失衡导致算力成本飙升，H100加速卡溢价超10倍。去中心化算力网络成为新趋势，Web3项目通过分布式架构降低80%-90%成本。Render Network、Gensyn、Akash等平台分别聚焦渲染验证、机器学习验证和云资源租赁，io.net整合Ray框架实现90%降费。全球云AI市场规模预计以39.6%年复合增长率在2030年达6476亿美元，基础设施层占据产业链50%以上价值。
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Aethir：揭秘去中心化云计算与AI边缘技术的未来
TL;DR LLM 大模型和 AI 的发展与进步是人类历史上极为伟大的科技进步，人类从此进入了 AI 纪元，在这个新世界里「算力」是最稀缺的资源。 算力发展的趋势是边缘计算，这种计算方法可以有效降低物理延迟，成为元宇宙等低延迟需求产业发展的基石；去中心化分布式云计算拥有灵活性、价格低和抗审查的优势，发展前景十分广阔。 Aethir 是基于 Arbitrum 网络上去中心化的实时渲染平台，通过汇集 H100 等高运算能力的 GPU，为游戏，人工智能等企业提供企业级算力服务。 Aethir 已经 io.net、Theta 等行业内云计算顶级项目以及多家顶级游戏工作室、电信公司展开合作，预计 2024 年第一季度的年度经常性收入（ARR）超过 2,000 万美元。 Aethir Edge 大大降低了普通用户出售多余算力的门槛，并极大扩展了 Aethir 网络的地理覆盖范围。 Aethir 通过售卖检查器节点 NFT 已经获得 8,000 万美元，证明其项目前景与经济模型对广大用户极具吸引力。 Aethir 网络的 A100 的每小时使用成本显著低于其他竞争对手，具有明显的竞争优势。
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完全同态加密技术解析：原理特点与典型应用场景
完全同态加密（FHE）是一种突破性加密技术，允许在不解密密文的情况下直接进行数据计算，解决了电子投票、隐私保护计算等协作场景的核心痛点。相比传统加密仅保障静态/传输中数据安全，FHE通过数学复杂性实现三大优势：1）支持密文状态下的复杂运算；2）输出结果紧凑性，不受计算链长度影响；3）彻底规避硬件侧信道攻击风险。其典型应用模式包括外包计算（如私有信息检索）、两方安全计算（如百万富翁问题）、多客户端聚合（如联合学习）等。当前FHE仍存在计算开销大的挑战，但专用硬件发展正加速其落地进程，为数据要素流通提供密码学级安全保障。
