加密行业

随着AI技术快速发展，无限制大型语言模型(LLM)正成为网络安全新威胁。WormGPT、FraudGPT等恶意模型可生成钓鱼邮件、诈骗文案和恶意代码，极大降低网络犯罪门槛。DarkBERT等工具虽设计初衷良好，但暗网数据训练特性存在被滥用于加密诈骗的风险。Venice.ai等无审查平台可能成为攻击者优化欺诈手段的温床。面对AI驱动的自动化攻击新范式，需加强检测技术、防越狱能力和溯源机制建设，同时推动伦理规范与监管框架完善，构建多方协同的安全防御体系。

zkTLS技术通过零知识证明将HTTPS会话验证记录引入区块链，解决了传统TLS协议缺乏数据可移植性的痛点。该技术主要采用MPC（多方计算）、Proxy（代理）和TEE（可信执行环境）三种实现方案：MPC方案如Opacity通过EigenLayer AVS机制解决合谋问题；代理方案如Reclaim Protocol利用住宅代理实现高效验证；TEE方案如Clique依赖硬件安全但存在信任假设。目前Reclaim和Opacity领跑zkTLS领域，其应用已覆盖票务市场、无抵押贷款等场景，正在打破Web2数据垄断格局。未来技术发展将围绕性能与安全性的平衡展开，为去中心化应用开辟全新设计空间。