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比特币挖矿股涨幅超越BTC,投资者看好AI转型机遇
比特币挖矿股9月逆势上涨,部分股票涨幅超100%,远超比特币同期表现。尽管行业面临算力提升、盈利压力加大等挑战,投资者仍看好矿商向AI和高性能计算转型的多元化策略。同时,矿商持续囤积比特币,净流入达2023年以来峰值,押注未来价格上升。
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谷歌(Google)开源AI支付协议:支持稳定币集成,提升交易效率与安全性
谷歌联合Salesforce、美国运通等60余家公司推出开源支付协议,支持AI应用通过稳定币进行交易。该协议基于Agent2Agent框架开发,并与Coinbase合作实现互操作性,旨在推动AI代理与DeFi整合,简化支付流程。以太坊基金会指出,稳定币将成为AI驱动应用的关键支付工具。
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去中心化实体AI DePAI开启新纪元 重塑机器生态与智慧革命
去中心化实体AI(DePAI)将人工智能与区块链技术结合,使AI机器人等实体设备在Web3架构下自主运行,由开放社群共同拥有而非少数科技公司控制。DePAI整合机器人、AI代理、空间智能及去中心化实体基础网络(DePIN),通过区块链共识、零知识证明(ZKP)等技术确保数据可信与隐私保护。其应用场景包括自动驾驶协作、去中心化机器人协作、智慧城市数据市场及个人化AI助理等。尽管面临数据隐私、网络安全、互操作性等挑战,DePAI市场潜力巨大,预计将分享物联网、区块链和AI交叉领域的数兆美元市场规模。投资者可关注Fetch.ai、Autonolas等代表性项目,但需注意技术落地、监管政策等风险。
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ABCDE:一级市场视角解析AI与Crypto融合趋势
AI+Crypto被视为2024-25年牛市重要赛道,V神发文探讨其前景与挑战。当前项目主要围绕算力、模型和数据资产化展开:算力赛道分化为去中心化训练(如Gensyn)和推理(如Akash),但面临技术可行性争议;模型赛道聚焦AI Agent的NFT化(如Character.AI链改),但技术壁垒低;数据赛道试图激励私域数据共享,但标准化难度高。行业痛点包括技术壁垒缺失、从业者对AI/Crypto认知不均衡及商业场景生硬。尽管早期项目成熟度不足,AI与区块链”生产力+生产关系”的协同潜力仍被长期看好。
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2025年收益型稳定币指南:轻松获取加密被动收入策略
收益型稳定币通过国债支持、DeFi储蓄包装或合成模型提供被动收益,但美欧法律禁止发行方直接支付利息,获取渠道受限。收益在收到时按收入征税,且面临监管、市场、合约和流动性等多重风险。投资者需谨慎选择,了解税务规则并分散风险。
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以太坊基金会成立AI研究团队:推动区块链与人工智能融合
以太坊基金会成立AI研究团队,专注于开发去中心化AI技术栈及AI经济,推动以太坊成为AI代理的中性价值与声誉基础层。该团队由Davide Crapis领导,将支持AI与区块链融合项目,强化以太坊作为可编程结算层的作用,促进AI代理生态发展。
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L2生态新机遇:Morph如何助力用户与开发者共享红利?
L2赛道正经历从”公链鬼城”到”虚假TVL繁荣”的转型困境。Blast通过空投预期快速积累20亿美元TVL,却暴露生态建设短板。Morph提出”双管齐下”新方案:测试网积分激励吸引用户+开发者基金培育生态,推出”创世丛林”交互活动(跨链/Swap/借贷/NFT)获取空投积分,同时开展黑客松和孵化器计划(最高10万美元资助+30%空投份额),试图平衡流量获取与生态建设。该模式为开发者和早期参与者提供AI、GameFi等领域的蓝海机遇。
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除了Bittensor,还有哪些值得关注的Crypto AI网络?
过去一年,AI与Web3结合成为加密圈热门话题,相关项目超140个。本文重点分析了三个代表性项目:Bittensor通过区块链构建算法市场,但面临子网注册费高昂和实用性质疑;Ritual凭借豪华团队打造去中心化AI计算平台,获多轮融资;Virtual Protocol专注虚拟AI角色开发,强调用户参与和趣味性。这些项目展示了加密AI领域的多样性和潜力,尽管各自面临不同挑战,但都为AI与区块链融合提供了创新解决方案。
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迷因币发行平台Rug.fun全面解析 安全发行指南与项目优势
Base链正成为迷因币创新平台,其中rug.fun凭借游戏化机制脱颖而出。该平台由Context团队开发,采用AI代理Dotto评估代币社交热度,并通过奖池机制奖励优质项目。用户可创建固定供应量5亿枚、24小时预售期的代币,成功募满2ETH即自动注入Uniswap V3流动性池,失败则资金转入奖池。平台强调公平启动与社交互动,通过X平台投票影响Dotto决策,展现Base链作为低成本实验场地的潜力。
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Buterin 警告:AI主导的加密治理存在越狱风险,是糟糕的想法
以太坊联合创始人Vitalik Buterin警告,加密项目若使用AI进行治理,可能被植入恶意指令,导致资金流失。他建议采用“信息金融方法”,建立开放市场并引入人工评审机制,以提升安全性。此前,ChatGPT新功能被曝存在泄露私人信息的风险。