加密市场总是充满创新活力，各种新概念层出不穷。虽然大多数创新都是对现有玩法的微调，但正是这种渐进式的改进，往往能掀起新一轮的市场热潮。
资产发行方式的演变就是最好的例证。从2017年火热的ICO，到后来的IEO，再到如今流行的IDO和LBP（流动性启动池），每一次发行方式的革新都能催生一批新项目，为早期参与者创造可观收益。形式在不断变化，但底层逻辑始终如一。
进入2024年，随着AI成为加密领域的新宠，将AI与资产发行相结合又创造出了一个全新概念——IMO（Initial Model Offering，初始模型发行）。3月2日，AI项目Ora Protocol首次在社交媒体上提出IMO概念，立即引发广泛关注。
IMO的核心思路很简单：既然万物皆可代币化，那么AI模型同样可以作为资产进行代币化发行。这种创新模式为开源AI项目提供了新的融资渠道，让贡献者和投资者都能分享模型发展带来的收益。
AI模型代币化的运作逻辑
传统ICO的本质是创建一个代币，通过设定发行总量、释放机制和功能用途来形成市场价格。这些代币往往与现实世界没有直接对应关系，相当于”凭空创造”一个数字资产。
而IMO则完全不同，它关注的是如何将现实中的AI模型价值货币化。当前开源AI模型普遍面临商业化困境，导致开发者和组织缺乏持续投入的动力。IMO正是为了解决这个问题而生，通过代币化让开源AI项目获得资金支持，同时让投资者分享模型未来的收益。
具体来说，投资者可以购买与AI模型绑定的代币，这些代币不仅代表对模型的所有权份额，还能在未来分享模型使用产生的收益。这种模式既解决了AI项目的融资难题，又为投资者创造了新的价值捕获机会。
IMO的技术实现路径
要实现AI模型的代币化发行，必须解决两个关键问题：如何确保模型真实存在并与代币对应，以及如何保证收益分配的透明可信。
Ora Protocol通过ERC-7641和ERC-7007两个代币标准，结合预言机和零知识证明技术给出了解决方案。作为AI预言机领域的先行者，Ora Protocol开发了Onchain AI Oracle（OAO），可以在区块链上验证和执行AI模型，确保模型运行的透明可验证。
为了保护模型的核心竞争力，Ora Protocol还采用了opML（乐观机器学习）技术。这项技术可以在不公开模型细节的情况下，通过密码学证明验证模型输出的正确性，既保证了真实性又保护了商业机密。
在所有权和收益分配方面，ERC-7641标准发挥了关键作用。这个与ERC-20兼容的代币标准允许AI模型开发者将模型与代币绑定，投资者通过购买代币获得相应所有权。当模型产生收益时，智能合约会自动按照持有比例进行分配，因此ERC-7641也被称为”内在受益分享代币”。
为了验证AI生成内容的真实性，Ora Protocol还推出了ERC-7007标准。这个专为AI内容设计的代币标准通过记录生成内容的元数据，确保内容的来源可追溯。开发者可以使用zkML或opML技术验证特定NFT是否确实来自某个AI模型，从而保证收益分配的准确性。
IMO的机遇与挑战
从ICO到IMO，代币化发行的边界正在不断拓展。当AI模型也能成为发行标的，加密市场与AI的融合将进入新阶段。然而，这种创新模式仍面临诸多挑战。
首先，链下使用的追踪难题尚未完全解决。当AI模型在非区块链环境中使用时，如何准确追踪收益并分配给代币持有者仍是一个技术难点。其次，AI生成内容的市场需求存在不确定性，这类作品的价值认可度和流动性仍需市场检验。最后，收益分享机制的实际效果也有待观察，特别是在市场波动较大的情况下。
尽管如此，IMO为开源AI项目提供了一种创新的融资和价值共享框架。在加密世界中，完美的解决方案并不存在，但紧跟AI这一技术浪潮的创新尝试，往往更容易获得市场的青睐。这种结合了技术创新和金融创新的模式，或许正是加密领域下一轮发展的关键所在。
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