前言
在人工智能与区块链技术加速融合的今天,Nesa Network 区块链平台开创性地将AI功能直接集成到去中心化环境中。这个独特的平台实现了链上安全的人工智能执行,从根本上解决了传统中心化AI处理方式带来的数据隐私、信任和安全等核心问题。
随着去中心化机器学习模型需求的快速增长,Nesa Network应运而生。传统AI系统长期受制于中心化控制,存在易被操纵、单点故障风险以及透明度不足等固有缺陷。Nesa通过构建专门的区块链基础设施,使AI模型能够在去中心化环境中安全高效地运行,为这些行业痛点提供了创新解决方案。
区别于专注于金融交易的传统智能合约平台,Nesa Network专为AI推理过程优化设计。这一特性使开发者能够构建直接在区块链上运行的人工智能应用,不仅确保了执行过程的透明度,还大幅降低了对第三方服务提供商的依赖。
关于 Nesa Network
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作为专为AI推理设计的Layer-1区块链平台,Nesa Network构建了一个安全、去中心化的基础设施,使AI模型能够在不依赖中心化服务提供商的情况下高效运行。该网络显著提升了AI应用的隐私性、安全性和透明度,特别适合需要处理敏感数据的行业场景。
Nesa Network的创新之处在于,它不仅仅是存储AI模型或依赖链下执行,而是直接在区块链上本地处理AI计算任务,同时严格保护用户数据的机密性。这种设计理念使其与传统区块链平台形成了鲜明对比。
该平台致力于打造一个去信任的AI环境,让开发者、企业和个人都能安全地部署和使用AI模型,无需担忧数据安全或模型完整性问题。通过消除单一实体对AI执行过程的控制权,Nesa有效降低了中心化AI系统常见的数据泄露、决策偏差等风险。
此外,Nesa Network还引入了基于代币的经济模型,通过$NES代币来执行AI任务、激励参与者并确保资源公平分配。这一机制不仅支持交易、质押和治理,还实现了对AI模型的访问控制,为整个生态系统的可持续发展提供了坚实保障。
Nesa Network 的历史、起源及重要人物
2023年,一支由AI和区块链领域顶尖专家组成的团队创立了Nesa Network。这个杰出的创始团队包括Harry Yang博士、赵越博士、Claudio Angione博士和Marco Di Maggio博士。
创始人及主要人员
作为创始人的Harry Yang博士曾在Facebook AI负责开发Sora(即Make-a-Video项目),并为Meta的Llama大型语言模型早期开发做出重要贡献,在计算机视觉和视频生成AI技术领域具有深厚造诣。
首席科学家赵越博士现任南加州大学AI助理教授,他创建的PyOD异常检测工具下载量突破2200万次,被特斯拉、NASA等顶尖机构采用。赵博士曾荣获AAAI新晋教师奖,并获得Google和Meta的研究资助。
研究主管Claudio Angione博士是艾伦·图灵AI发展奖得主,拥有剑桥大学计算机科学博士学位,曾担任微软研究员,现任蒂赛德大学AI教授。
尽管公开信息较少,但Marco Di Maggio博士作为核心团队成员,同样为Nesa Network的发展做出了重要贡献。
创始团队从中心化大型语言模型的实践中汲取经验教训,针对这些模型存在的性能不稳定、透明度不足等问题,决心打造一个去中心化、开放且无需信任的AI网络。这一愿景最终促成了Nesa Network的诞生,通过将AI功能深度集成到区块链中,实现了对AI性能的跟踪、验证和控制能力的全面提升。
Nesa Network 如何运作?
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作为专为高隐私性、安全性AI推理设计的Layer-1区块链平台,Nesa Network通过融合多项创新技术,实现了链上AI计算的安全高效执行。
人工智能虚拟机(AIVM)
AIVM创造性地连接了链上资产与链下计算,构建了一个统一的执行环境,支持去信任的大规模AI模型推理。它在网络中提供一致的执行能力,有效解决了可能影响AI推理结果共识的执行不一致问题。
等变加密(EE)
Nesa采用的等变加密技术实现了神经网络推理过程中的数据全程加密,在不暴露输入输出数据的前提下完成计算。这种方法在保证计算效率的同时,完美维护了数据的保密性。
模型兼容的混合分片
创新的混合分片技术使Nesa能够高效管理计算负载。通过将AI推理任务智能分配到网络各节点,该技术显著提升了平台的可扩展性和整体性能。
安全和隐私措施
Nesa综合运用硬件和软件安全方案。硬件层面采用可信执行环境(TEEs)为数据处理提供安全区域;软件层面则结合零知识机器学习(ZKML)和分割学习(SL)等先进技术,确保AI推理过程中的数据隐私和模型完整性。
开发者将容器化的AI模型上传至Nesa平台后,这些模型会存储在IPFS和Arweave等去中心化存储系统中。当用户提交查询时,AIVM会调用相关AI模型处理请求,而等变加密技术则确保数据处理全程保持加密状态。
网络采用基于共识的验证机制,各节点在结果上链前会确认模型完整性和推理准确性。通过这些组件的有机整合,Nesa Network成功构建了一个能够安全高效执行AI推理的去中心化平台,有效解决了中心化AI系统的固有缺陷。
Nesa Network 的主要特性
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去中心化的 AI 模型执行
Nesa的创新架构使AI模型能够直接在区块链上运行,彻底摆脱了对中心化服务器的依赖。这种去中心化设计不仅增强了系统可信度,还从根本上消除了单点故障风险。
隐私保护计算
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平台整合了零知识机器学习(ZKML)和分割学习(SL)等前沿隐私保护技术,确保AI推理过程中数据的绝对保密。这些创新方法允许在不暴露原始数据的情况下完成计算,为用户隐私提供了坚实保障。
可信执行环境 (TEE)
通过集成TEE技术,Nesa在节点内部建立了专门的安全区域来处理敏感计算。这种基于硬件的安全措施有力保障了数据处理过程和AI模型的完整性。
模型兼容的混合分片
Nesa开发的模型兼容混合分片技术,通过智能分配AI推理任务到多个节点,实现了计算负载的高效管理,显著提升了系统的可扩展性和响应速度。
动态定价模型
平台实施的动态定价机制将资源分配与市场需求精准匹配。用户可以通过调整费用优先级来处理紧急请求,这种灵活的定价策略不仅优化了网络吞吐量,还实现了系统资源的高效利用。
互操作性
Nesa的AI Link™协议打破了区块链间的壁垒,支持模型、数据和计算任务的跨链传输。这种前瞻性设计确保了与各类区块链生态系统的无缝集成。
节点硬件要求低
通过优化设计,Nesa大幅降低了参与节点的硬件门槛。即使计算资源有限的设备也能作为验证者为网络做出贡献,使去中心化AI推理真正实现了大众化参与。
$NES 值得投资吗?
在考虑投资Nesa Network原生代币$NES时,投资者需要全面评估其功能定位、市场潜力及潜在风险。作为生态系统的Gas代币,$NES用于支付包括AI推理查询在内的所有网络交易。
参与者可以通过质押$NES成为矿工或验证者,在维护网络安全的同时获得奖励。该代币还用于补偿开发者和节点运营者,构建了良性的经济循环。
Nesa将AI与区块链融合的创新模式,使其在市场竞争中占据独特优势。$NES的价值与网络发展息息相关,随着开发者和用户的不断增加,代币的实用性和价值有望持续提升。
需要注意的是,与其他加密货币一样,$NES可能会面临显著的价格波动。此外,加密货币和AI领域的监管政策变化,以及平台自身发展路线的执行情况,都可能对代币价值产生重要影响。
如何拥有 $NES?
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获取$NES代币的主要途径包括参与官方代币销售或空投活动。密切关注Nesa官方渠道发布的公告,可以帮助投资者及时把握这些机会。
用户可以通过质押$NES代币来支持网络挖矿并获取奖励。这一过程需要锁定一定数量的代币,在为网络安全做出贡献的同时,也能获得额外的代币回报。
技术用户可以选择在Nesa Network上部署矿工节点,通过参与AI模型处理来赚取代币。Nesa矿工存储库提供了详细的节点部署指南,帮助用户快速上手。
当代币在加密货币交易所上市后,投资者可以直接通过这些平台购买$NES。选择信誉良好的交易所并遵循标准的安全操作规范,对保障资产安全至关重要。
$NES 的代币经济学
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$NES代币是Nesa Network生态系统的核心组成部分,在平台运营和治理中发挥着多重关键作用。
公开分配占总量的20%,其中8.8%用于首次发行和测试网激励,11.2%预留支持未来发展计划。27.2%的代币专门用于研发和生态系统建设,确保长期可持续发展。初始核心贡献者获得18.1%的分配,早期支持者则通过种子轮和A+B轮获得34.7%的份额。
$NES 的效用
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在交易费用方面,$NES用于支付AI推理查询等网络服务,确保资源合理分配和事务高效处理。质押功能允许用户通过锁定代币成为验证者或矿工,在为网络安全做贡献的同时获得奖励。
治理方面,$NES持有者可以对网络参数变更提出建议并进行投票,这种去中心化治理模式确保社区能够直接影响平台发展方向。
代币分配
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Nesa的代币分配模型创新性地设立了社区池,该池获得所有区块奖励的2%,资金使用由$NES持有者共同决策。这种设计既保证了生态发展资金,又践行了去中心化理念。
费用结构
平台采用Gas-价格优先机制,验证者优先处理高费用交易。费用由固定交易费和基于查询规模的可变费组成,这种灵活结构确保了网络资源的高效利用。
经济激励
$NES的经济模型通过要求矿工质押代币,将其利益与网络安全紧密绑定。这种设计激励矿工诚实高效地处理AI查询,为整个生态系统的健康运行提供了保障。
Nesa Network 路线图
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随着平台发展,Nesa将重点拓展互操作性和功能扩展能力。通过与更广泛的去中心化技术生态集成,平台将支持更多应用场景,保持在去中心化AI领域的领先地位。
NESBridge 协议
关键的NESBridge协议将实现跨链交互,支持模型、数据和计算任务在不同区块链间的传输。这一创新不仅加强了Nesa与其他网络的连接,更有望为分布式账本上的AI模型执行设立行业标准。
第 2 层(Layer 2)连接
通过L2连接,基于区块链的AI服务可以便捷接入网络。Nesa会验证L2平台提交的数据格式和质量,经共识层和执行层处理后汇总结果,实现跨系统的高效协同。
AI Kernel 市场
在向主网演进的过程中,Nesa计划大幅扩展AI Kernel市场,支持更复杂多样的AI模型和推理场景。这包括处理更大规模的模型、集成新机器学习框架,以及持续吸收AI研究最新成果。
AI Kernel采用的模块化架构确保了系统的长期适应性,允许在不影响整体运行的情况下灵活更新组件。这种设计使Nesa能够快速响应技术变革和用户需求变化,为持续发展奠定了坚实基础。
结语
Nesa Network作为专为去中心化AI推理设计的区块链平台,通过链上集成AI模型,提供了一种安全、高效且透明的AI查询执行方案。与依赖中心化服务器的传统系统不同,Nesa确保了AI计算的可验证性,大幅降低了对第三方的信任需求。
平台整合了ZKML、TEE和等变加密等前沿隐私保护技术,为AI推理过程提供了全方位安全保障。这些特性使Nesa特别适合对数据安全和完整性要求严苛的应用场景。
$NES代币作为生态系统的核心,不仅支持交易、质押和治理,还通过精心设计的经济模型激励参与,保障网络长期健康发展。随着平台持续扩展功能、建立合作关系并丰富应用场景,Nesa在区块链与AI融合领域展现出独特优势。
作为两大前沿技术的创新结合,Nesa Network的发展将取决于实际应用落地、网络安全性以及开发者社区的壮大程度。虽然项目蕴含巨大潜力,但投资者也需充分考虑市场波动和监管变化等风险因素。
作者: Piero Tozzi
译者: Cedar
审校: Piccolo、Matheus、Joyce
译文审校: Ashley
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