区块链技术如何利用生成引擎优化(GEO)重塑搜索算法

这就是我们所熟知的搜索时代的终结，而营销人员对此似乎并不感到太过意外。某种程度上，他们早已预见到这一天的到来。

二十多年来，SEO一直是数字营销领域不可或缺的存在，催生了一个庞大的产业链——从关键词优化专家、外链交易商到内容策略师和各类分析工具。然而2025年的搜索市场正在经历一场深刻变革，传统浏览器搜索正在向AI驱动的语言模型平台转移。当苹果宣布将在Safari中集成Perplexity和Claude等AI搜索引擎时，谷歌长期建立的搜索霸主地位首次面临实质性挑战。这个价值800亿美元的市场正在发生结构性变化。

一个全新的搜索范式正在形成，它不再依赖传统的页面排名算法，而是建立在语言模型的基础之上。我们正在见证搜索领域的第二次革命：生成引擎优化（GEO）时代的到来。

从链接经济到语言模型

传统搜索与GEO的本质区别在于，前者基于链接网络，后者则建立在语言理解之上。在SEO时代，曝光度意味着在搜索结果页面上获得靠前排名，这取决于关键词匹配度、内容质量、反向链接数量等因素。但随着GPT-4o、Gemini和Claude等大型语言模型成为人们获取信息的主要入口，曝光度的定义已经转变为能否直接被AI生成的答案引用。

搜索行为本身也在发生深刻变化。AI驱动的搜索正分散在Instagram、亚马逊和Siri等不同平台，每个平台都有独特的算法和用户意图。现代搜索查询变得更长（平均23个词而非传统的4个），会话更深入（平均持续6分钟），且答案会根据上下文动态调整。与传统搜索不同，语言模型具备记忆、推理和多源整合能力，这彻底改变了内容被发现和优化的方式。

传统SEO强调精确匹配和重复曝光，而生成引擎更青睐结构清晰、语义丰富的内容。”总结一下”这样的引导词或项目符号格式能帮助语言模型更高效地提取和重组信息。值得注意的是，语言模型市场与传统搜索在商业模式上存在根本差异：谷歌等搜索引擎通过广告盈利，而多数语言模型采用订阅制收费模式。这种结构性差异影响着内容引用的方式——模型提供商更倾向于展示能提升用户体验的高质量内容。

与此同时，外部点击量正成为衡量语言模型价值的新指标。以ChatGPT为例，它已经为数以万计的网站带来了可观的推荐流量。

从排名竞争到模型记忆

在新的搜索范式下，关键指标不再是点击率，而是引用率——你的品牌或内容被AI答案引用的频率。GEO的核心在于优化内容，使其更可能被语言模型选中作为信源。这一转变正在重塑品牌可见性的评估标准。

Profound、Goodie和Daydream等新兴平台正在帮助品牌分析其在AI生成内容中的表现，跟踪情感倾向，并了解哪些内容源最能影响模型输出。这些平台通过微调模型响应、战略性地植入关键词和大规模模拟查询来优化品牌曝光。加拿大鹅就利用类似工具深入分析了语言模型如何描述其品牌特性，这种AI时代的”无提示认知”正在成为新的品牌健康指标。

传统SEO工具如Ahrefs和Semrush也在快速适应这一变化，纷纷推出AI监测功能。我们正在见证一种新型品牌战略的诞生——它不仅关注公众认知，更重视在AI模型中的数字形象。在这个新时代，如何被编码进AI系统将成为关键的竞争优势。

当然，GEO仍处于探索阶段，就像早期的SEO一样充满不确定性。随着模型不断更新，我们需要持续调整优化策略。一些GEO方法相对明确（如增加被引用的文档数量），而其他假设则需要更多验证，比如不同训练集对模型偏好的影响。

SEO时代的经验教训

尽管市场规模庞大，SEO领域从未出现真正的垄断者。Semrush、Ahrefs、Moz等工具各自在细分领域取得成功，但都无法掌控整个技术栈。SEO工作分散在代理商、in-house团队和自由职业者之间，数据碎片化严重。谷歌虽然掌握算法核心，但从未完全控制整个生态。

GEO正在改变这一局面。最具潜力的GEO平台不会止步于分析，它们将构建完整的闭环系统——从洞察到执行，再到持续优化。这些平台不仅能观察模型行为，还能主动塑造它。最终胜出的GEO解决方案将成为品牌与AI系统交互的核心枢纽，掌握这一层就意味着掌握了未来的营销预算。

时机至关重要。搜索行为刚开始转变，但广告预算的转移往往快得惊人。如果说2000年代属于谷歌AdWords，2010年代属于Facebook精准广告，那么2025年将是语言模型主导的时代。GEO本质上是一场关于如何影响AI思维的竞赛。

在AI主导的商业世界里，营销人员面临的核心问题已经改变：这个模型会记住你吗？

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