解讀Zircuit:Binance Labs投資的再質押賺積分項目完整參與指南

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Binance宣布投资zk-Rollup项目Zircuit,具体金额未公开,但提升了市场对该项目空投的预期。Zircuit目前处于测试网阶段,支持用户通过再质押ETH或LST/LRT代币赚取积分,为未来可能的空投做准备。该项目由Pantera和Dragonfly等顶级VC背书,并与多个LRT项目合作,成为再质押赛道的新热点。用户可通过存入资产获取多重奖励,包括质押APR、再质押APR、Eigenlayer积分及Zircuit积分,实现”一鱼多吃”。操作门槛低,无最低存款要求,适合散户参与。

Binance近日正式宣布了对Zircuit的战略投资,虽然具体融资金额尚未披露,但这一消息无疑为该项目未来的空投预期注入了更多想象空间。

解讀Zircuit:Binance Labs投資的再質押賺積分項目完整參與指南

当前,Zircuit平台的再质押积分活动仍在火热进行中,参与者可以通过质押资产获取积分,开发者也可以为其生态贡献应用来获得相应奖励。对于还不熟悉Zircuit及其积分活动的用户,可以参考相关教程快速上手。

2024年再质押赛道的竞争日趋白热化。不仅与EigenLayer相关的再质押协议层出不穷,就连一些看似不直接相关的基础设施项目也纷纷加入战局,试图借助再质押的热度来提升自身链上流动性。2月23日,由Pantera和Dragonfly投资的zk-Rollup项目Zircuit推出了全新玩法——Zircuit Staking,用户可以将原生ETH或各类流动性质押、再质押代币存入平台,同时获得项目积分和原生再质押奖励。

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这一创新为流动性质押领域带来了新的”一鱼多吃”机会。特别是对已经参与过EigenLayer相关项目的用户来说,可以将手中的LRT代币充分利用,在Zircuit平台上实现收益最大化,同时还能博取潜在的空投机会。考虑到Zircuit强大的VC背书和与多家LRT项目的合作关系,这项质押活动很可能成为下一个市场热点。

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接下来我们将详细介绍Zircuit的基本情况,并指导用户如何参与质押获取积分。

Zircuit的技术架构

Zircuit是一个完全兼容EVM的zk Rollup,目前正处于测试网阶段。简单来说,这是一个采用零知识证明技术的以太坊L2解决方案,旨在提升以太坊的交易处理效率和性能。其架构主要由三部分组成:负责处理交易并构建L2区块的排序器、为区块生成有效性证明的证明者,以及与L1系统交互的智能合约。

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与Optimistic Rollup相比,Zircuit的zkEVM Rollup能够实现快速一致性,省去了提款交易的挑战期等待。项目采用并行证明生成技术来加速证明过程,同时通过证明聚合来生成可在链上验证的单一证明。这种将电路分解为专门部分并聚合证据的方法,显著提升了系统效率并降低了运营成本。值得一提的是,Zircuit还具备序列器级别安全性(SLS)特性,能够有效防范恶意交易和黑客攻击。

对于普通用户而言,最值得关注的是Zircuit目前使用原生ETH,尚未发行治理代币(但这并不意味着未来不会发行)。因此,如何通过交互参与获取潜在空投,成为了当前最实际的话题。

再质押积分活动详解

在空投竞争日益激烈的当下,能够实现”一鱼多吃”的项目自然更受用户青睐。Zircuit深谙此道,其积分活动允许用户通过存入已有的再质押代币来获取额外收益,无需额外投入资金。

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根据官方说明,用户可以通过完成各类任务参与Zircuit生态,赚取积分以换取未来奖励。当前重点是质押赚积分活动,但选择在主网上线时将资产迁移的用户将获得更多奖励。这意味着除了当前的质押活动,未来可能还会有跨链资产奖励等更多玩法。

在可存入资产方面,Zircuit分为两类:原生ETH(取出时以wETH形式返还)和各类LST/LRT代币,包括Swell、Renzo、KelpDAO、EtherFi等平台的再质押ETH。值得注意的是,存入不同资产的积分获取效率存在差异:原生ETH的积分乘数仅为0.5倍,而LST/LRT代币则享有1倍乘数。

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Zircuit的积分活动对小额用户特别友好:没有最低存款要求,积分乘数不随存款金额变化,且没有解质押期限制,资金流动性得到充分保障。

参与质押详细指南

参与Zircuit质押的流程相当简单:首先通过官方页面连接钱包并完成注册(使用邀请码S5WN47可获得额外15%积分奖励),然后在界面中选择支持的LST/LRT代币进行质押,输入金额并确认交易即可。

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参与质押的用户可以同时获得多重收益:质押基础APR、再质押APR、Eigenlayer积分、LRT项目积分以及Zircuit自身积分,真正实现收益最大化。不过需要注意的是,随着参与人数的增加,个人预期收益可能会相应减少。在空投大年的背景下,积极参与是确保收益的基础,而收益上限则取决于更精细的策略和时间安排。

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