转发原文标题:《DeFai = DeFi + Ai》

当传统DeFi遇上新兴人工智能技术,会碰撞出怎样的火花?这场融合将催生哪些令人期待的创新?今天,就让我们一同探索DeFAI这个新兴领域的早期风貌。
(*作者将在Medium发布20页深度研究报告,本文仅为快速预览版)
DeFai的价值所在
区块链与人工智能的结合由来已久,从早期Bittensor子网的去中心化模型训练,到Akash等去中心化GPU资源市场io.net,再到当前Solana生态的AI与meme币热潮。这些实践表明,加密货币能够通过资源聚合赋能人工智能发展,推动主权AI和消费者应用场景的落地。
据CoinGecko数据显示,截至1月13日,DeFai领域总市值已达10亿美元。其中Griffian以45%的市场份额占据主导地位,$ANON则以22%的份额紧随其后。特别值得注意的是,随着圣诞假期后资金回流,Virtual和ai16z等平台在12月25日后迎来了快速增长。

然而,这仅仅是开始。DeFAI的潜力远超当前发展水平。虽然现有集成仍处于概念验证阶段,但其通过AI功能将DeFi进化为更智能、友好、高效的金融生态系统的潜力不容小觑。
在深入探讨DeFai前景前,我们需要先了解AI代理在DeFi环境中的运作机制。

DeFi中的AI代理运作机制
AI代理是基于特定工作流程执行任务的程序,其核心由LLM驱动,根据训练数据生成响应。在区块链场景中,这些代理可以与智能合约和账户交互,无需持续人工干预即可处理复杂任务。
典型应用场景包括:简化多步骤跨链操作、优化流动性挖矿策略、基于市场分析自主执行交易等。参考@trisigmaxyz的研究,这些模型通常遵循数据收集、模型推理、决策制定、托管运营、互操作性和钱包管理六大工作流程。
当开发者掌握这六大核心要素后,就能在区块链上构建自主代理,通过不同代理的协同工作提升链上效率和交易体验。
探索DeFai v2生态
当前DeFi与AI的融合主要呈现四大发展方向:用户体验优化、收益管理、基础设施建设和市场分析。

用户体验优化领域
优秀的AI解决方案应该能够:自动执行复杂的多步交易和质押操作,降低用户专业知识门槛;提供实时研究支持,辅助交易决策;整合多平台数据,识别市场机会,为用户提供全面分析。
该领域的代表项目包括:
Griffain
作为Solana上首个高性能抽象AI,@griffaindotcom支持交易执行、钱包管理、NFT铸造等多样化功能。其特色包括自然语言交易指令、多代理协同、社交平台自动发帖、meme币狙击等。通过Shamir秘密共享技术,Griffain实现了去中心化的密钥管理,确保用户资产安全。

Anon
由知名开发者@danielese打造的@HeyAnonai,致力于简化DeFi交互体验。其特色功能包括LayerZero跨链桥接、Pyth实时数据源、自动化交易触发器等。近期推出的Gemma研究焦点代理更使其成为备受期待的工具。

Slate
在BigBrain Holdings支持下,@slate_ceo定位为基于链上信号的自主交易AI。其独特的费用结构分为常规操作(0.35%)和条件订单(0.25%-1%)两类,目前在@hyperliquidX上表现突出。

其他值得关注的项目还包括@AIWayfinder、@orbitcryptoai等十余个创新平台。

收益优化领域
区别于传统策略,这些协议利用AI分析链上数据,优化收益和投资组合配置。
T3AI
@trustInWeb3通过AI中介和风险引擎支持抵押不足的贷款。其AI代理持续监控贷款状态,确保可偿还性,展现了AI在DeFi中的创新应用。

Kudai
基于GMX生态的实验性代理@Kudai_IO,通过交易费用资助自主交易运营,并将利润分配给代币持有者。其即将推出的自然语言解释功能值得期待。

SturdyFinance V2
这个借贷聚合器利用Bittensor训练的AI模型,在白名单资金池间智能转移资金优化收益。其双层架构设计有效隔离了不同资产的风险。

市场分析领域
@aixbt_agent通过分析400多位KOL数据,提供实时市场洞察。其14.76%的关注度使其成为最具影响力的分析代理之一。与Simi机器人合作推出的$CHAOS代币展现了其创新潜力。

基础设施领域
去中心化基础设施是Web3 AI代理发展的基石,涵盖模型训练、数据验证和开发协调等多个维度。@pinkbrains_io绘制的生态图谱清晰展现了这一领域的繁荣景象。

DeFai未来展望
市场发展预计将经历三个阶段:效率提升、去中心化和隐私保护。相应地,DeFi AI也将分四步演进:
第一阶段聚焦效率提升,通过工具简化复杂操作,降低使用门槛,可能迎来”Phantom时刻”。
第二阶段实现代理自主交易,专业用户可构建定制化模型,自动执行策略。
第三阶段关注安全透明,采用TEE和ZKP等技术确保系统可信。
最终可能形成无代码DeFi AI工程工具包,建立基于加密货币的代理经济。
尽管前景广阔,当前仍面临诸多挑战:多数工具仅是ChatGPT封装,缺乏有效评估标准;链上数据碎片化导致中心化倾向等。
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