区块链初创公司Poseidon近日宣布完成1500万美元种子轮融资，本轮融资由知名风投机构a16z Crypto领投。这笔资金将用于开发专为人工智能训练优化的去中心化数据基础设施。
这家总部位于旧金山的AI数据公司致力于解决当前AI开发面临的核心挑战——高质量、知识产权合规训练数据的严重短缺问题。据公司周二向Cointelegraph透露的官方声明显示，Poseidon正在构建一个全栈式的去中心化数据解决方案。
“如今制约AI发展的关键因素已不再是计算能力或大语言模型架构，而是高质量训练数据的匮乏，”Poseidon首席科学家Sandeep Chinchali表示。他同时担任Story Protocol（该公司孵化器）的首席AI官。
Chinchali进一步解释道：”Poseidon平台提供的是经过知识产权验证、结构化的真实世界数据集，这些正是开发能够在复杂物理环境中实际运行的AI系统所必需的关键资源。”
数据中心服务器利用率分布图。数据来源：
Shanu Mathew
去中心化AI训练数据解决方案
Poseidon的创新之处在于建立了一个基于区块链的去中心化数据采集和分发网络。该平台整合了Story Protocol的链上许可技术，确保数据来源可追溯，同时为数据贡献者提供合理的收益分配机制，保护开发者免受知识产权侵权风险。
公司团队认为，传统的中心化数据采集模式已无法满足新一代AI模型对专业化、场景化数据集日益增长的需求，特别是在机器人技术、空间计算等前沿科技领域。
a16z Crypto创始人Chris Dixon高度评价该项目，称其为”构建互联网新型经济基础设施的重要里程碑”。他指出，Poseidon的创新模式”能够有效激励内容创作者和数据提供者为下一代智能系统贡献多样化的训练素材”。
目前，Poseidon已与多家领先AI研究机构展开合作。公司计划利用本轮融资加速基础设施开发，包括推出面向开发者的贡献者模块、SDK工具包和智能合约许可系统。据悉，平台预计将于今年夏季开放早期测试通道。
AI行业面临的数据挑战
a16z分析师Chris Dixon和Carra Wu在提供给Cointegraph的行业分析中指出，AI基础模型依赖海量网络数据进行训练的时代已经结束。
两位专家表示，书籍、网页和公共数据库等易获取数据资源已被充分挖掘，导致AI研发面临新鲜、高质量且合法合规训练数据的严重短缺。
“这不仅是技术层面的挑战，更是一个复杂的协作难题，”分析报告指出，”需要成千上万的贡献者以分布式方式协同工作，才能获取、标注和维护下一代AI所需的海量物理世界数据。”
他们强调，传统中心化方案难以满足AI发展对数据规模和多样性的要求，而”去中心化架构恰恰为解决这一难题提供了最佳技术路径”。
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