投资策略

AI Agent赛道正快速演进，从Meme叙事到技术创新，市场潜力巨大。本文提供系统指南，帮助投资者早期挖掘潜力项目：1）多渠道获取信息，如Cryptohunt、Biteye AI日报等工具；2）评估项目潜力需关注社交媒体热度、链上指标、收入增长、名人背书等维度；3）投资策略应避免集中押注，分散布局领军项目、成长型项目及高风险小项目，并设定止盈止损。理性投研和风险控制是抓住AI Agent机遇的关键。

TL;DR 研究表明，在2014年加密货币崩盘中，已有 91% 的代币消亡。 据估计，十分之九的区块链项目都会失败，而代币的平均寿命只有15个月。 由于成功率如此之低，我想分享我的想法，以确定哪些项目可以生存并蓬勃发展。

特朗普政策加剧加密市场不确定性，BTC和Fartcoin表现强势，而其他加密资产普遍承压。当前最具潜力的投资机会集中在DeAI基础设施与AI代理领域，尤其是能结合深度技术与市场传播力的项目。Bittensor生态系统因社区驱动机制成为DeAI基础设施的投资热点，而代理分发网络如Virtuals仍主导代理赛道。建议关注能创新Web3工作流并整合DeAI基础设施的团队，把握非对称回报机会。

本期要点 Gate Learn合约专题构建专业交易体系，涵盖投资理念、工具应用与系统搭建； 解析美联储货币政策对加密市场影响机制，揭示美股与加密货币市场高度联动性； 基于美林时钟理论提出滞涨期资产配置策略：优先现金/合约做空，慎持现货。

一、BTC ETF 申请史 自2013年以来，多家机构如BlackRock、VanEck等持续提交比特币ETF申请，包括现货和期货ETF。SEC长期持谨慎态度，多次拒绝申请，主要考量市场操纵和投资者保护。2023年10月，法院支持Grayscale诉讼SEC的裁决，为ETF批准打开大门。BTC ETF若获批，可能提升市场认可度、流动性和监管透明度。 二、BTC ETF 申请史的启示 BTC ETF若获批可能增强加密货币市场认可度，吸引更多机构投资者，提高流动性，并带来更多监管监督和投资渠道。 三、如何智赢BTC的每一个高峰和低谷 加密货币市场波动剧烈，采用定投策略（DCA）可降低风险，避免择时压力，适合长期投资者。 四、总结 机构投资者兴趣增长推动BTC ETF申请，BlackRock的申请引发市场乐观情绪。定投策略是应对市场波动的稳健方法。

本文探讨了在区块链投资中形成有效方法论的重要性，并分析了三种常见策略的优劣：盲目主义易陷骗局、拿来主义需适配个人目标、经验主义依赖复盘能力。作者提出五大核心建议：1.规律作息避免无效盯盘；2.聚焦1-3个赛道深度研究；3.筛选高质量信息源替代碎片化阅读；4.制定并严守仓位管理、止盈止损等交易纪律；5.善用链上工具进行数据驱动决策。强调成功的投资需要系统性策略而非盲目追逐热点，关键在于建立可持续的个人执行体系。

实盘跟单简介 实盘跟单(Copy-Trading)是一种自动化投资方式，用户可复制专业交易员的策略自动执行交易。系统根据带单交易员的调仓操作，按设定比例自动同步仓位，实现24小时无人值守交易。该模式2005年起源于外汇市场，现广泛应用于加密货币等领域。 核心优势 • 免除盯盘压力，规避情绪化操作 • 学习优秀交易策略，分散投资风险 • 支持三种跟单模式：快速/高级/完全跟单 • 提供20个合约交易对选择 注意事项 • 收益受本金/杠杆/进场时间差异影响 • 需关注交易员历史表现和分成比例 • 加密货币市场波动剧烈，需控制风险 • 建议选择多个交易员分散跟单

比特币矿工抛售压力降至2024年以来最低——市场蓄力再创新高？ 比特币矿工抛售压力指标跌至2024年以来最低水平，显示矿工从抛售转向战略性囤积。随着比特币价格突破10万美元并逼近历史高点，矿工更倾向于持有等待更高收益。链上数据显示，长期持有者占比超80%，交易所储备量持续下降，市场处于高速累积期。比特币价格报104,250美元，过去1个月累计上涨超30%。市场对后续走势的分歧焦点在于技术面信号、宏观变量影响及矿工行为动态。 中美贸易协议“实质性进展”背后的市场疑虑 美中贸易谈判取得“实质性进展”，双方就市场准入、知识产权保护和争端解决机制达成原则性共识。但缺乏协议细节导致投资者谨慎乐观，市场对特朗普政府政策反复性和结构性矛盾未解表示担忧。中美贸易缓和可能带来供应链重塑、通胀缓解预期和地缘风险转移等系统性影响。 双主线交织下的市场博弈与投资策略 比特币与纳斯达克指数相关性显示其仍未脱离传统风险资产框架，中美贸易协议若提振科技股，比特币或同步受益。矿工抛售压力触底后，比特币往往进入上行周期，当前低抛售水平或预示类似趋势。短期波动风险与长期叙事强化并存，比特币ETF日均吸筹量仍高于矿工产出，机构化进程抵消部分市场冲击。

在加密货币投资中，思维方式比技术分析更重要。成功的投资者需掌握以下关键心理模型：1) 概率思维，避免绝对判断；2) 分析二阶效应，洞察深层影响；3) 寻找不对称机会，以小博大；4) 构建反脆弱策略，从波动中获益；5) 计算机会成本，优化资金效率；6) 提前识别市场叙事趋势；7) 管理注意力，过滤噪音；8) 关注长期决策过程而非短期结果。这些思维工具能帮助投资者在动荡市场中保持理性，获得持续优势。