The Graph 如何发展为 AI 驱动的 Web3 基础设施并实现扩展

2022年，OpenAI推出的GPT-3.5模型驱动的ChatGPT掀起了全球AI技术的新浪潮。这款强大的AI助手虽然在日常应用中表现出色，但在处理特定领域知识或实时数据时仍存在明显局限。以查询Vitalik Buterin近18个月的代币交易记录为例，ChatGPT往往难以提供准确完整的答案。正是看到这一市场需求，The Graph核心开发团队Semiotic Labs创新性地将The Graph索引软件栈与OpenAI技术相结合，打造出名为Agentc的全新项目，专注于为加密货币投资者提供专业的市场趋势分析和实时交易数据查询服务。

在实际测试中，Agentc展现出了显著优势。当用户查询Vitalik Buterin近期的代币交易记录时，它能够提供比ChatGPT更为详尽的交易数据分析。The Graph的AI布局远不止于此，在其最新发布的《The Graph as AI Infrastructure》白皮书中明确指出，其目标并非开发单一应用，而是充分发挥其作为去中心化数据索引协议的技术优势，为开发者构建Web3原生AI应用提供基础设施支持。为了推动这一愿景实现，Semiotic Labs决定开源Agentc代码库，这将帮助开发者快速创建各类专业AI应用，如NFT市场分析工具和DeFi智能交易助手等创新产品。

The Graph的去中心化AI发展蓝图

自2018年7月问世以来，The Graph作为区块链数据索引领域的开拓者，通过其创新的去中心化协议为开发者提供了强大的数据支持。该协议允许开发者创建和发布名为”子图”的开放API数据索引，使各类应用能够高效获取链上数据。经过多年发展，The Graph现已支持超过50条主流区块链，托管了7.5万多个项目，累计处理查询量突破1.26万亿次。

The Graph能够处理如此庞大的数据量，离不开其强大的技术团队支持。核心开发团队包括Edge & Node、Streamingfast、Semiotic等专业机构，每个团队各有所长。其中Streamingfast专注于跨链数据流架构技术，Semiotic AI则致力于将AI技术与密码学创新应用于The Graph生态。其他团队如The Guild、GraphOps等也分别在GraphQL开发、索引服务等细分领域发挥着重要作用。

The Graph布局AI领域早有端倪。去年3月，The Graph Blog就曾发表文章探讨利用其数据索引功能支持AI应用的潜力。同年12月发布的”New Era”路线图更是明确提出要引入大型语言模型的AI辅助查询功能。随着最新白皮书的发布，The Graph的AI战略进一步明确，重点推出了推理服务(Inference Service)和代理服务(Agent Service)两大核心功能，让开发者能够直接将AI能力集成到应用前端，所有过程都由The Graph提供技术支持。

推理服务：支持多样化开源AI模型

传统AI推理服务通常依赖中心化的云计算资源，这种方式不仅成本高昂，还存在审查风险。The Graph创新的去中心化模型托管市场为这一问题提供了解决方案，使dApp开发者在部署和托管AI模型时获得更大的灵活性和自主权。

The Graph白皮书中展示了一个典型应用场景：帮助Farcaster用户预测帖子获得点赞的可能性。开发者首先利用The Graph的子图数据服务索引Farcaster平台的互动数据，然后训练神经网络模型预测新帖子的受欢迎程度，最后通过The Graph的推理服务部署这个模型。最终用户可以通过这个dApp获得内容优化建议，提高社交影响力。

这种模式让开发者能够充分利用The Graph的基础设施，将预训练模型轻松部署到The Graph网络，并通过简单API集成到应用中，为用户带来智能化的使用体验。值得注意的是，The Graph的推理服务在设计之初就考虑到模型的多样性，在MVP阶段就支持包括Stable Diffusion、LLaMA、Mixtral等主流开源模型。未来还将开放更多经过验证的模型，为开发者提供更丰富的选择。

为了提升模型在特定场景下的表现，The Graph支持开发者对模型进行定制化微调。虽然微调过程主要在外部完成，但The Graph正在开发创新的激励机制，鼓励开发者共享他们的微调成果。在模型验证方面，The Graph提供了从可信权威到zk-SNARKs等多种安全方案，开发者可以根据应用场景的风险等级灵活选择适合的验证方式，在安全性和效率之间取得平衡。

代理服务：构建智能化的自主应用

相比专注于模型推理的Inference Service，Agent Service提供了更复杂的AI应用支持。这项服务将代理的构建、托管和执行全流程集成到The Graph网络中，由专业的索引器网络提供运行支持。

Semiotic Labs已经推出了一个早期实验产品Agentc，它巧妙地将自然语言转换为SQL查询，让普通用户也能轻松获取区块链上的实时数据。目前Agentc主要提供加密货币市场分析服务，其数据源覆盖以太坊上多个主流DEX平台，价格信息每小时更新，为交易者提供最新市场动态。

面对当前LLM模型63.41%的准确率限制，The Graph正在开发创新的KGLLM（知识图谱增强型大语言模型）。这种新型模型通过整合Geo系统提供的结构化知识图谱数据，能够显著降低错误信息的产生概率。Geo系统中的每个数据声明都有链上时间戳和社区投票验证作为支撑，确保了数据的可靠性和时效性。

KGLLM的优势主要体现在三个方面：首先，它采用图形化方式组织数据，使复杂的关系网络一目了然；其次，特别擅长处理人物、事件之间的关联分析；最后，通过创新的图遍历算法，KGLLM能够快速定位最相关的信息节点，并生成准确自然的回答。这些特性使得KGLLM在医疗法规、政治分析、市场预测等专业领域展现出独特价值。

未来展望

作为”Web3的Google”，The Graph正在通过AI技术创新解决数据服务中的关键痛点。其推出的AI服务不仅简化了开发流程，更为终端用户带来了更智能的体验。随着生态系统的持续发展，The Graph开发团队将继续探索AI与Web3的深度融合。与此同时，生态伙伴如Playgrounds Analytics和DappLooker等也在积极开发基于代理服务的创新解决方案，共同推动去中心化智能应用的蓬勃发展。