人工智能

Tars AI是基于Solana区块链的AI驱动Web3基础设施平台，致力于弥合AI与去中心化技术之间的鸿沟。其核心产品包括Tars AI Hub（聚合AI模型）、Tars Space（数字身份门户）、Claimer（自动化代币管理工具）等，通过加密技术保障数据隐私并实现跨链兼容。平台原生代币$TAI具有治理、支付和激励功能，总供应量9.99亿枚。Tars AI通过模块化解决方案助力Web2向Web3转型，涵盖数字身份、智能合约管理、DAO治理等多元应用场景，为开发者和企业提供可扩展的AI+区块链集成服务。

随着AI在关键领域深度应用，传统机器学习”黑箱”模式面临模型盗用、结果篡改等风险。Polyhedra Network推出革命性编译器zkPyTorch，通过零知识证明技术实现AI推理过程的可验证性。该工具将PyTorch模型自动转换为ZKP电路，保留开发者原有编程习惯的同时，提供三大核心技术模块：模型预处理、ZKP友好量化和分层电路优化。实测显示，zkPyTorch在VGG-16和Llama-3等模型上实现高效验证，精度损失不足1%。其应用场景涵盖可信MLaaS、模型安全估值及区块链集成，通过开源策略持续推动可信AI生态建设，重塑机器学习的安全与隐私范式。

随着Solana的崛起，DePIN（去中心化物理基础设施网络）在2024年重获关注。本文深入探讨DePIN的本质——通过代币经济将参与者转化为利益相关者，而非创造新生产力。文章分析了历史项目如Arweave、Filecoin和Helium的成功与失败，并指出当前挑战：辨别可持续创新与短暂潮流。同时，文章提出DePIN评估框架，涵盖监管障碍、需求不足、代币经济学缺陷等风险，以及利润空间、价值锚定和社区驱动等机遇。通过Helium 5G和io.net的案例研究，展示了DePIN在现实世界应用中的潜力与挑战。

Phala Network：从隐私计算到AI执行层的转型 Phala Network成立于2018年，最初定位为波卡生态隐私计算基础设施，通过TEE技术实现安全智能合约执行。2023年转型为Web3人工智能执行层，推出AI代理合约功能。项目已完成1000万美元融资，核心团队来自腾讯、谷歌等科技公司。技术特点包括：1）基于TEE的隐私保护；2）AI代理合约实现智能合约管理AI代理；3）支持外部API集成。代币PHA总量10亿枚，现流通率73.83%，市值9343万美元。优势在于隐私性、功能性和应用广泛性，但面临AI赛道技术挑战。近期价格受AI概念推动上涨超4倍。

Oraichain（ORAI）是首个AI与区块链融合的智能合约增强平台，通过Cosmos SDK构建去中心化预言机网络，解决AI模型与智能合约的兼容难题。其核心团队由58+开发者及6位博士组成，采用DPoS共识机制确保AI数据验证的可靠性。生态涵盖AI市场、DEX、NFT版权管理（aiRight）等五大支柱应用，ORAI代币用于交易、质押及治理。独创的”智能接口”通过测试用例验证AI API质量，推动DeFi、数据经济等领域的创新应用，为区块链引入动态AI能力树立新标准。

美股科技板块周五承压，纳斯达克指数下跌1.2%，半导体行业因业绩不佳及对AI投资过热的担忧遭受重挫，Marvell暴跌19%，英伟达周跌2.1%。比特币同步走低，跌破10.8万美元，创7月以来新低。市场避险情绪升温，投资者担忧通胀及对华芯片出口限制风险。

TL;DR： AI 概念的 Web3 项目在一二级市场成吸金标的。 Web3 在 AI 行业的机会体现在：使用分布式激励来协调长尾中的潜在供应——跨数据、存储和计算；与此同时，建立一个开源模型以及 AI Agent 的去中心化市场。 AI 在 Web3 行业主要用武之地为链上金融（加密支付、交易、数据分析）以及辅助开发。 AI+Web3 的效用体现在两者的互补：Web3 有望对抗 AI 集中化，AI 有望帮助 Web3 破圈。

去中心化混合专家模型（MoE）概述 混合专家模型（MoE）通过任务拆分和专家分工提升效率，而去中心化MoE（dMoE）进一步优化结构，分散决策过程，支持并行处理和局部决策，适用于大规模数据计算。dMoE由多个门控机制、专家模型和分布式通信组成，具有可扩展性、并行处理、资源优化等优势。在AI领域，MoE应用于NLP、强化学习和计算机视觉；在区块链中，可优化共识机制、智能合约和安全性。然而，dMoE面临扩展性、协调性、安全性和延迟等挑战，需在架构和算法上创新以提升效率。

Eliza Labs及其创始人起诉社交媒体平台X涉嫌反垄断行为，指控X在封禁其账户前欺诈性获取其AI技术信息，并推出竞争性产品。诉讼要求赔偿超7.5万美元、恢复账户，并指控X滥用市场垄断地位压制AI竞争。此事与马斯克旗下xAI近期起诉苹果和OpenAI形成呼应，凸显AI市场竞争法律纠纷加剧。

“链上”概念从原始技术定义（数据完全存储在区块链上）扩展到依赖区块链核心功能的应用场景。当前最前沿的探索是“链上AI智能体”，包括Botto（AI艺术家通过NFT分发作品）、Clanker（AI代币发行机器人）、Eliza（开源AI智能体框架）等创新案例。这些项目通过代币治理、智能合约等链上机制，结合外部AI组件，展示了区块链与人工智能融合的多样化可能性。分析其架构中的链上元素，有助于理解未来加密AI的发展方向。