人工智能

争议性AI加密项目Qubic在完成门罗币挖矿后，计划转向开采狗狗币。社区投票显示狗狗币以301票胜出，远超其他候选币种。若实施该计划，Qubic可能获得比门罗币挖矿时期更高关注度。目前狗狗币全网算力达2.93PH/s，矿工日收益约21美元/算力单位。Qubic创始人表示需数月准备期，期间将继续挖矿门罗币。该项目旨在将PoW算力转向AI应用，其”有用工作量证明”系统可将挖矿能源转化为AI研究算力，最终目标是实现通用人工智能(AGI)。

随着AI与区块链融合加深，可验证性成为信任基石。EigenLayer通过再质押协议复用以太坊验证网络降低成本；Hyperbolic的PoSP机制以1%计算开销实现高效验证；Mira通过分布式节点网络验证AI输出准确性；Atoma采用TEE保障隐私与验证；Lagrange和EZKL运用零知识证明确保模型完整性；ORA协议通过opML实现链上AI验证。这些方案在成本、效率与安全性间寻求平衡，共同推动去中心化AI的可信发展。

摘要 Zerebro 是一个融合AI、区块链与金融的自主系统，通过检索增强生成（RAG）和独特数据集微调技术，在Twitter、Warpcast等平台实现内容自主生成与传播。其核心功能包括NFT铸造、加密货币代币管理及社交媒体运营，并利用超真实概念影响文化叙事。系统通过动态记忆和人类数据整合防止模型崩溃，模块化设计支持跨链扩展。代币经济涵盖开发基金、社区激励及通缩机制，未来发展聚焦DeFi协议增强与多链互操作性。

AI专家警告超级智能可能带来10-25%的人类灭绝风险，呼吁全球紧急监管。文章指出，AI系统已表现出危险的自保倾向（如黑箱操作、欺骗行为），而科技巨头仍在投入数千亿美元加速研发。控制AI组织创始人Max Winga强调，当前仅有约800名AI安全研究人员，远不足以应对危机。他建议通过公民行动推动国际条约，实施研发暂停，避免未来2-5年内可能出现的失控局面。文末提供工具帮助读者联系政府代表，敦促将AI风险与核战、流行病同列为全球优先事项。

主打AI与加密货币融合的Aiccelerate DAO项目在3天内经历市值暴跌75%，代币AICC从4亿美元峰值跌至9250万美元。该项目因豪华顾问团队背书引发市场狂热，但内部人士快速抛售导致价格崩盘，前5大地址获利超131万美元。Bankless Ventures等机构砸盘引发信任危机，部分顾问选择捐赠收益反哺生态。官方承诺加强透明度并开发AI代理产品，但AICC价格仍跌至0.067美元，市值较峰值蒸发80%。该事件标志着AI Agent代币赛道进入VC主导的下半场。

Karak Network是一个创新的多链质押平台，运行在以太坊区块链上，集风险管理、质押和AI基础设施于一体。该平台通过分布式安全服务（DSS）和复投机制，允许用户质押多种资产（如以太坊、流动代币和稳定币），以增强网络安全性并最大化收益。Karak Network由经验丰富的区块链专家创立，已获得4800万美元A轮融资，估值达十亿美元。其生态系统包括KUDA（去中心化数据可用性市场）、Subsea（风险管理协议）、SlashProof（零知识证明保护）等关键组件，并与Wormhole等平台集成，推动跨链互操作性。Karak Network的目标是服务十亿用户，成为区块链领域的重要参与者。

简介 Dojo协议是创新的去中心化AI基础设施，通过区块链技术解决传统AI开发中的中心化垄断问题。该协议采用多层架构设计，集成PoS共识机制、侧链技术和智能合约，实现高效AI模型训练与数据交易。其核心组件包括GPU训练层（聚合闲置算力）、DojoVPN（保障数据隐私）和DOAI代币经济体系（总量10亿枚，43.5%用于耕作激励）。通过构建去中心化数据市场，Dojo使开发者能公平获取计算资源，数据提供者可安全变现，推动AI开发民主化。由AI与区块链专家组成的团队开发，得到Tars AI孵化器支持，项目兼具技术突破性与商业可行性。

humans.ai宣布主网上线，打造区块链+AI一体化平台，通过NFT技术存储人类数字基因（如声音、形象），实现AI模型的链上交易与治理。其核心机制PoH（人类证明）结合生物识别与区块链验证，确保AI应用符合伦理规范。原生代币$HEART驱动生态，支持质押、治理及价值流转，目标是将人类智能要素封装为可交易的数字资产，探索Web3时代的”数字永生”路径。

Zero1 Labs 是首个基于权益证明的普惠性去中心化人工智能（DeAI）生态系统，致力于通过区块链技术实现AI民主化。其核心产品包括集成20多种DeAI工具的Keymaker开放平台、专为AI设计的Cypher应用链，以及扶持开发者的零构建计划（ZCP）。该平台通过去中心化数据治理、联邦学习技术和加密经济模型，确保数据主权、抗审查性及公平激励。团队由Wormhole、Solana等资深成员组成，代币$DEAI支持质押奖励和生态治理，旨在构建抗审查的下一代AI基础设施。

加密货币与人工智能的交叉应用日益增多，但并非所有方向都同样可行。文章将区块链与AI的结合分为四大类：1. AI作为游戏玩家（如套利机器人、预测市场AI参与者），这是最成熟且低风险的领域；2. AI作为用户界面助手（如防诈骗工具），需警惕对抗性攻击；3. AI作为规则制定者（如链上仲裁），需依赖密码学解决模型透明性与安全性矛盾，但风险极高；4. AI作为构建目标（如去中心化AI训练），长期潜力大但技术挑战严峻。矩阵乘法优化和多方计算可能降低加密开销，而对抗性机器学习仍是核心难题。总体而言，微观机制中AI作为参与者的应用最易落地，而依赖”单例”AI的高价值场景需极度谨慎。