AI框架解析:智能体与去中心化技术深度探索

摘要 AI框架正成为加密领域的新兴基础设施,类似公链与DApp的关系。Eliza、G.A.M.E、Rig和ZerePy等框架通过模块化设计支持多场景AI智能体开发,并引入代币发行新范式。链上AI智能体可能通过降低成本、提升安全性、创造金融玩法及DeFi互操作性实现价值。未来框架或催生比GPT Store更具创意的Web3经济生态,推动去中心化AI发展。

AI框架解析:智能体与去中心化技术深度探索

AI框架:探索加密领域的新兴基础设施

在近期关于AI Meme和AI Agent发展的讨论中,我们见证了AI与加密技术融合的叙事正在快速演变。自”Truth Terminal”上线和Agent Summer启动以来,短短两个月内,这个领域几乎每周都在发生令人瞩目的变化。当前市场的焦点已经转向以技术叙事为主导的”框架”项目,这个原本小众的子领域最近涌现出多个市值突破十亿美元的独角兽项目。

这些项目开创了资产发行的新范式:基于GitHub代码库发行代币,同时允许在这些框架上构建的Agent也发行代币。这种架构以框架为核心,Agent作为上层应用,形成了一种独特的AI时代基础设施模型。本文将深入探讨AI框架的概念、意义,以及我们对这一新兴趋势的思考。

AI框架:AI时代的操作系统

AI框架本质上是一套基础开发工具或平台,它集成了预构建的模块、库和工具,旨在简化复杂AI模型的构建过程。这些框架通常包含数据处理、模型训练和预测等功能,可以看作是AI时代的操作系统,类似于Windows、Linux之于桌面系统,或iOS、Android之于移动设备。

虽然”AI框架”在加密领域还是个相对新颖的概念,但其发展历史可以追溯到14年前的Theano。在传统AI领域,谷歌的TensorFlow、Meta的PyTorch等成熟框架已经在学术界和工业界得到广泛应用。当前加密领域涌现的AI框架项目,源自AI热潮对大量Agent的需求,这些框架逐渐扩展到加密领域的其他赛道,形成了针对特定细分市场的差异化解决方案。

Eliza:多智能体社交平台框架

AI框架解析:智能体与去中心化技术深度探索

由ai16z开发的Eliza框架是一个典型的多智能体模拟平台,专注于创建、部署和管理自主AI智能体。该框架采用TypeScript开发,在API集成和兼容性方面具有优势。Eliza特别适合社交媒体应用,提供完整的Discord集成功能,支持自动化Twitter账号、Telegram集成等。在内容处理方面,它能够分析PDF文档、总结网页内容、处理音视频文件等。

Eliza的应用场景广泛,包括AI助手、社交媒体角色、知识工作者和互动角色四大类。在模型支持方面,Eliza既兼容开源本地推理模型如Llama3,也支持通过OpenAI API进行云推理,默认配置为Nous Hermes Llama 3.1B,并与Claude集成处理复杂查询。

G.A.M.E:游戏领域的多模态框架

G.A.M.E(Generative Autonomous Multimodal Entities Framework)是Virtual推出的专注于游戏智能NPC设计的框架。其独特之处在于允许低代码甚至无代码用户通过简单修改参数参与Agent设计。

AI框架解析:智能体与去中心化技术深度探索

该框架采用模块化设计,包含感知子系统、战略规划引擎、世界上下文等12个核心组件。工作流程始于开发者通过接口启动Agent,感知子系统接收输入后交由战略规划引擎处理,最终生成并执行行动计划。除了游戏,G.A.M.E还适用于元宇宙场景,目前已有多个项目采用该框架进行开发。

Rig:大语言模型开发工具

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Rig是一个使用Rust编写的开源工具,专门简化大语言模型应用开发。它提供统一接口,使开发者能够轻松对接多个LLM服务提供商和向量数据库。Rig的关键特性包括类型安全、高性能和模块化架构,适用于构建问答系统、文档搜索工具和上下文感知聊天机器人等应用。

ZerePy:Twitter平台AI智能体框架

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ZerePy是基于Python的开源框架,专注于简化在Twitter平台部署AI智能体。它提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的大语言模型,直接集成Twitter API实现自动化发布、回复等功能。与Eliza不同,ZerePy更专注于特定社交平台的应用场景。

AI框架与BTC生态的相似性

观察AI框架的发展路径,可以发现与2023年末至2024年初的BTC生态系统有许多相似之处。两者都经历了从基础协议到应用框架的演进过程。虽然AI框架建立在更成熟的技术栈基础上,但其发展轨迹与BTC生态类似,都经历了技术竞争、应用扩展和基础设施完善等阶段。

与BTC生态不同的是,AI框架不太可能出现严重的同质化和泡沫化问题。这些项目提供了一种全新的基础设施发展方式,更像是未来的公链,而基于这些框架开发的Agent则类似于DApp。未来,AI领域的竞争焦点可能会从EVM与异构链之争转向框架之争。

区块链与AI结合的意义

区块链技术能为AI带来什么价值?从DeFi的成功经验来看,关键优势在于可访问性、效率、成本和安全性。智能体的”链化”可能带来以下益处:降低使用成本,提高安全性,创造独特的金融机制,以及增强DeFi互操作性。特别是当智能体能够干预现实世界或管理数字资产时,区块链的安全特性将变得尤为重要。

AI框架解析:智能体与去中心化技术深度探索

框架驱动的创意经济

未来的AI框架可能催生类似GPT Store的创业机会,但更具Web3特色。通过简化智能体构建过程并提供丰富的功能组合,这些框架有望培育出比传统Web2平台更有趣的创意经济。与Web2平台不同,Web3的分布式特性可以使收益分配更加公平,同时引入社区经济模式,为普通用户提供参与机会。

关于YBB

YBB是一个专注于Web3领域的投资基金,致力于发现和培育具有创新性的区块链项目。由一群自2013年就开始参与区块链行业的资深人士创立,YBB始终关注加密货币和区块链应用的潜力,帮助早期项目实现从0到1的突破。

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