Coinbase首席执行官Brian Armstrong近日透露，公司目前超过40%的代码由人工智能生成，并计划在下个月将这一比例提升至50%。
Armstrong周三在社交媒体平台X上表示：“虽然AI生成的代码仍需经过严格审查，并非所有业务场景都适用，但我们正致力于尽可能高效、负责任地运用这项技术。”
根据他分享的数据图表，自今年4月以来，Coinbase中由AI生成的代码行比例已增长超过一倍。
Coinbase AI生成代码百分比变化图 | 来源：Brian Armstrong
这一表态与Coinbase一个月前提出的“AI原生”战略相呼应。该公司强调其目标并非大规模替代现有4200名员工，而是推动团队全面融合AI能力。
随着AI在职场中的应用不断扩展，有关其取代人类岗位的讨论也日益升温。《纽约邮报》近期引用专家预测称，AI可能导致全球人口到2300年大幅下降。然而，包括白宫AI与加密政策负责人David Sacks及普华永道研究人员在内的多方指出，这类担忧常被夸大，AI实际上更有助于提升员工生产效率。
AI如何提升Coinbase工程效率？
Coinbase的工程师目前已广泛使用Copilot、Claude Code和Cursor等AI编程工具。Armstrong指出，AI带来了前所未有的开发效率，例如“单个工程师可在数天内完成以往需数月才能实现的代码重构或新功能开发”。
“我们仅用一周时间就通过内部Slack推动工程师全面采用AI，无法适应这一变化的员工已被调整。”
Coinbase扩大AI与技术人才招聘
尽管积极推行AI化，Coinbase仍在大力招募技术人才。公司目前开放的约350个职位中，近一半属于技术类岗位，其中后端工程师需求达93个，且多数职位明确要求AI相关技能。
非技术岗位中，客户体验相关职位空缺最多，目前有56个职位正在招聘。
加密行业招聘趋势与AI影响
尽管加密货币行业大规模裁员现象有所缓解，但招聘市场自2022年起明显收紧。行业招聘平台CryptoJobsList指出，AI的兴起正在吸引大量开发者和资本转向人工智能领域，导致加密行业人才竞争加剧。
专家认为，AI不仅未导致加密岗位大量减少，反而成为提升运营效率和产品创新的关键工具，而Coinbase正是这一趋势的典型代表。
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