Kimi K3正式开源，黄仁勋联合77家科技公司反对封禁中国开源模型

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  揭秘IMO：如何通过代币化发行AI模型

  IMO（初始模型发行）是加密市场结合AI热潮推出的新型资产发行方式，由Ora Protocol首创。其核心是将AI模型代币化，通过ERC-7641标准实现模型所有权与收益分配，利用预言机和零知识证明技术确保模型真实性。同时，ERC-7007标准验证AI生成内容的来源，保障收益分配的透明性。IMO为开源AI项目提供融资新途径，但链下收益追踪、市场需求不确定性等问题仍需解决。这一创新模式虽存在挑战，却为加密与AI结合开辟了新叙事空间。

  2025年7月23日

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  加密与AI融合的机遇：建设者与投资者的关键机会（第二部分）

  那么，谁将是大赢家？ 随着 AI 在应用层面解锁创新，答案变得相当明确：应用程序、应用程序、更多应用程序（当然，还包括一些基础设施。我是说，这还是加密货币 🤣）。正如 David 在下面所强调的，我们已经开始看到这一从基础设施周期到应用程序周期的转变正在上演。AI 将只是加速这一过程。 有四类加密产品让我特别兴奋，每一类都有不对称的上行潜力，因为它们处于各自形成的早期阶段： 1. 聚合器又名超级应用 我预测我们将看到“加密领域的 FAANG”出现：超级应用程序，聚合来自代理的能力，这些代理抽象化链上的用户体验（参见 #2），拥有与用户的直接关系，并且在技术栈中进行垂直整合，不仅使他们的应用程序更加健壮，还通过成为基础设施提供商（就像 Amazon 或 Google 一样）来争夺开发者的注意力——同时在各自的领域内表现出垄断式的市场占有（例如搜索 + 广告、金融、商业、社交等）。就像今天的 FAANG 驱动着大约 20% 的标普指数一样，我也预计这一类产品将遵循幂律动态，并在 2030 年前捕获加密市场总值的类似比例：保守估计这一机会的规模为数百亿美元，乐观估计为数万亿美元。 我特别对 DeFi（或者像年轻人所称的 DeFAI）作为一个杀手级用例感到兴奋：想象一个下一代金融超级应用程序，用户可以无缝地访问世界上每一种金融资产（因为它们都存在链上！），提供投资建议或创意，进行实时情绪分析，并执行用户的意图。另一个令人感兴趣的机会是“加密货币的 Google”，它设计一个类似“PageRank”算法的智能合约代码，解决加密应用程序和资产的发现问题，并通过广告或创新的价值流来实现货币化。 这一类别的赢家将创造出比任何人想象的更大的结果，因为它们将拥有 Web2 超级应用程序从未能够获得的东西：代币。代币是加密货币中唯一展示出无可辩驳的产品市场契合度（PMF）来获取用户、吸引大量信徒和投资者，并捕获注意力的东西。 2. 代理即服务 (Agents as SaaS) 我对能够在某一领域极其出色地执行任务并且能够通过聚合器或其他代理进行组合的 AI 代理感到兴奋——这类似于今天的 SaaS 或金融产品。例如，想象一个完全自主的代理，它接收 LP 资金，并且在代表他们投资加密市场方面表现出色（它是前 1% 的流动性交易者，同时能够进入 Echo 上表现最好的交易），所有这些都收取比 ETF 或基金更低的费用。或者想象一个能够在预测或体育赌博市场中产生超额回报的代理。或者像 @aix_bt 这样的代理，提供高信号的市场和投资研究。这些类型的代理将使之前无法接触的市场（如美元、实际资产等）以及策略（如量化、风险投资等）变得民主化。 这不仅仅限于金融。我可以想象一个世界，其中有一个专门训练来处理特定患者档案的 AI 医生，能够通过加密通道为患者收费并开具低风险处方。或者一个保险代理，能够为您的房屋提供最便宜的房屋保险。公平地说，我们离这些都还很远（目前大多数代理甚至不能进行链上的基本互动）。但是随着这些代理在客户获取、价值捕获和定价机制（例如，用户必须持有 100 AIXBT 才能获得高级访问权限等）方面进行创新，这里蕴藏的机会是无限的。随着这一过程的发展，我怀疑我们还会看到代理市场中的巨大机会（想想这个世界的 Ebay 或 OpenSea）。 3. AI 原生基础设施 (AI-Native Infra) 下一个重大的基础设施机会（例如 L1）将在人机交互体验（UX）上提供数量级的提升，而不是速度或成本。它将通过围绕 AI 代理 + AI 驱动的智能合约构建架构，作为开发者部署的核心原语来实现这一目标，并原生提供诸如高效的链上推理（见下文第 4 节）、使用 TEE 进行可验证的链下推理、允许半自主 AI 代理代表您执行任务的智能账户（具有内建的保护机制）、计算/训练访问，以及支持双向代理之间的价值流动，促进蜂群 + 代理经济学。与这个时代的 dApp 类似，上述第 2 类中的许多代理，尤其是长尾代理，将会部署在这些新的 L1 上，而不是管理自己的基础设施，并享受类似的邻接和组合效应。我也很期待这一代新的 L1 重新构想像价值捕获机制、MEV 和共识（代理是否可以成为验证者？）等概念。 这绝不是说我看空以太坊、Solana 或其他领先的 L1/L2 生态系统。这些生态系统在未来几年内可以并且将会在其技术栈中引入许多这些能力——但我相信那些在这个时代本土诞生的 L1 将会积累巨大的上行空间，因为它们与这一代开发者的契合度更自然。像 ai16z 和 Virtuals 这样的项目是这一领域的早期先驱，既展示了它可能的样貌，也展示了在这一领域成为赢家的机会规模。 L1 的投资机会可能会继续蓬勃发展。 4. 智能资产 今天加密货币中一些最受欢迎的应用（例如稳定币、NFT、ERC-20/SPL 代币如治理代币）是确定性的、静态的资产。它们在设计时的功能非常出色，但如果用户能够拥有动态地朝着特定结果（更多持有者、更高价值等）发展的智能资产，会怎样呢？ 想象一下，智能合约能够在链上执行过程中进行推理，并使资产实现像修改代币供应量、发行计划、销毁或质押机制，或其他今天是硬编码的（或需要社会共识来修改的）参数。每个代币甚至可以根据持有者及其偏好进行定制，提供一个全新的个性化维度。 我猜测，这些资产的最早实验将会发生在 NFT 和 DAO 领域。想象一下，NFT 在所有方面（不仅仅是它的媒体内容）都具有 100% 的生成特性。又或者一个治理代币，能够代表您编写提案或投票，因为它已经基于协议的历史和您的偏好进行了训练。 但随着技术的成熟，这一类别中的大赢家可能将围绕金融用例展开。例如，想象有一天 Ethena 的 USDE 稳定币能够根据宏观条件动态修改其合成美元策略。这将变得非常疯狂！ 结束语 老实说，我对第 1 部分的兴奋感到震惊，并且对加密货币的发展方向非常乐观，因为这一步骤功能时刻对行业来说变得越来越清晰。 声明： 本文转载自【Karthik Senthil】。所有版权归原作者【Karthik Senthil】所有。如有异议，请联系 Gate Learn 团队，他们会及时处理。 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。 文章其他语言版本由 Gate Learn 团队翻译， 除非另有说明，否则不得复制、传播或抄袭经翻译文章。

  2025年10月5日

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  马斯克计划用Grok AI重构人类知识体系 推动人工智能新突破

  埃隆·马斯克宣布其人工智能公司xAI将基于全新知识库重新训练Grok AI模型，剔除“垃圾数据”和“未经校正的信息”，首项应用为历史知识重构。即将发布的Grok 3.5版本将具备“高级推理能力”，旨在“全面重构人类知识体系，修正错误信息”。马斯克批评主流AI模型存在“数据污染”，并强调新模型将使用净化后的数据集。此举延续了他对AI系统性偏见的批评，Grok被定位为“反主流价值观”的替代方案。然而，该计划引发科技界强烈质疑，专家指责其可能重写历史以迎合偏见，甚至形成“叙事垄断”。争议性数据收集方式——如公开征集“政治不正确但事实准确”的内容——进一步加剧了担忧，相关讨论涉及历史修正主义等已被权威机构证伪的观点。

  2025年6月23日

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  AIxDePIN赛道碰撞 揭秘区块链与人工智能融合新机遇

  AI与DePIN（去中心化物理基础设施）的融合正在重塑技术格局。DePIN通过区块链技术将传统物理基础设施（如电力、通信网络）和分布式资源（存储、算力）去中心化，成为实体经济的去中心化解决方案。AI发展依赖算法、算力和数据，而DePIN能提供后两者，尤其是通过代币激励撬动消费级算力与存储资源，降低大模型训练成本。UCLA研究显示，去中心化计算比传统GPU集群性能提升2.75倍。 尽管面临工作验证、并行化和隐私等挑战，但DePIN能解决中心化AI的数据隐私、安全风险和市场垄断问题。Gensyn和FedML等项目已通过创新机制验证去中心化AI的可行性。未来，DePIN将推动AI民主化，实现更开放、高效、公平的数字世界。

  2025年10月20日

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  2024年加密货币风投AI领域投资布局全面解析

  2024年加密AI领域迎来爆发式增长，a16z、币安、Coinbase等顶级风投机构加速布局”AI+Crypto”赛道。数据显示该领域融资总额同比增长100%，轮次增长138%，Delphi、灰度等机构重点投资去中心化AI基础设施和应用类项目。a16z通过CSX加速器孵化5个AI项目，币安Labs押注MyShell等AI应用平台，Coinbase Ventures则聚焦AI支付系统。行业预测2025年AI与加密技术的融合将成为市场主流，推动自主AI Agent等创新方向突破发展。

  2025年9月17日

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