人工智能

摘要 Bittensor是一个开源协议，通过区块链激励结构推动人工智能发展。其核心是去中心化的点对点智能市场，将机器智能转变为可交易资产。Bittensor网络由矿工、验证者、提名者和消费者组成，通过$TAO代币激励参与者贡献和评估AI模型。最新Revolution升级引入子网概念，赋予开发者创建定制激励机制的能力。Bittensor采用类似比特币的发行机制，总量2100万枚，通过挖矿和验证产生。该项目旨在解决AI中心化问题，促进开源协作，但其复杂性和早期发展阶段仍面临挑战。

OORT 愿景： 为人类提供值得信赖的人工智能 OORT成立于2021年，是一个去中心化人工智能云平台，致力于通过区块链技术构建透明、公平的AI生态系统。平台利用全球分布式资源提供数据收集、存储和模型训练等服务，解决中心化AI的数据偏见和信任问题。其三大核心产品（数据中心、存储和计算）协同工作，成本比传统云服务低60%。OORT采用独特的DePin架构和Olympus协议，整合超级节点、存档节点和边缘节点，确保高效安全的去中心化运作。目前OORT已服务戴尔、联想等1万多家企业，并获得1000万美元融资，投资者包括Taisu Ventures等知名机构。通过代币经济模型和社区治理，OORT旨在实现AI开发的民主化和包容性。

关于 Sekai Sekai 是基于 Solana 的区块链平台，专注于低成本创建数字孪生，提供用户友好的构建工具包和 Web3 市场。该平台结合 AI、数据网格和空间计算技术，支持工业元宇宙发展。原生代币 SEKAI 用于治理、质押和交易，计划 2025 年 Q1 推出。

Holoworld是一个去中心化的AI角色市场和社交平台，致力于打造Web3 AI+3D娱乐社交网络。其核心产品AI Agent市场已上线Base链，支持用户创建3D AI角色并进行交互，生态注册用户超100万。团队Hologram Labs获650万美元种子轮融资，并入选Binance Labs MVB加速器计划。平台采用四大核心技术（Hologram Mocap、Holo3D、HoloAnimate、HoloGPT）驱动，并设有Crystals水晶和XP经验值激励系统。目前功能虽较单一，但未来计划集成多模态社交和链上功能，目标成为一站式加密聚合平台。

简介 Batching AI 是一个融合人工智能与区块链技术的去中心化平台，专注于NFT创作与游戏化应用。通过AI算法简化个性化NFT生成流程，平台提供基础/高级两种创作模式，并支持多链生态。核心产品包括NFT卡牌游戏《Meta Match》和互动解谜产品代码缓存，均采用BATCH治理代币驱动经济模型。平台通过10亿枚代币的多元化分配机制激励社区参与，致力于降低数字内容创作门槛，构建包容性Web3生态系统。

AI加密代币是区块链与人工智能融合的创新产物，作为支持AI项目的数字资产，具有交易媒介、治理投票和用户激励三大功能。其运作流程包括代币创建、智能合约部署、平台集成等环节，通过去中心化机制实现生态治理。当前市值前五的AI代币分别为：Injective（33亿）、The Graph（15.5亿）、Render（15亿）、Theta（10亿）和Oasis Network（7亿），覆盖交易优化、数据索引、云计算、视频传输和隐私计算等应用场景，展现了区块链+AI领域的多元化发展潜力。

转发原文标题：《Metrics Ventures研报 | 从V神文章出发，Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？》 摘要 Vitalik Buterin提出Crypto与AI结合的四种方式：AI作为参与者、接口、规则和目标。AI作为参与者（如AI游戏和预测市场）风险低且易落地；AI作为接口（如AI聊天机器人和交易助手）可提升用户体验但存在误导风险；AI作为规则（如自主代理和zkML）需解决安全性和信任问题；AI作为目标则利用Crypto特性改进AI模型，如去中心化数据、算力和模型训练。当前AI赛道兼具技术叙事和MEME炒作属性，需关注细分方向及项目基本面。

IAGON 是一个专注于安全云存储和计算的去中心化平台，通过区块链和人工智能技术，有效利用闲置的存储和计算资源。该平台由博士团队于2017年创立，致力于解决数据安全和所有权问题，目前已推出ERC-20 IAG代币并成功迁移至Cardano生态系统。IAGON通过去中心化存储主网、发票dApp等产品，为企业及个人提供安全、合规且成本效益高的云解决方案。其奖励机制激励资源提供者贡献闲置存储和计算资源，同时采用先进的治理框架确保社区驱动的透明决策。IAG代币在生态系统中具有实用价值，支持交易处理、质押奖励及治理参与。

本文探讨了隐私在以太坊生态系统及数字时代的重要性，强调隐私是自由、秩序和进步的基础。作者指出，随着AI和大数据技术的发展，隐私保护变得尤为关键。文章分析了零知识证明（ZK-SNARKs）、全同态加密（FHE）等现代加密技术如何在不泄露隐私的前提下实现数据验证和计算。同时，作者警告过度数据收集可能导致的社会风险，如政府监控、企业滥用及跨国数据霸权。最后，文章呼吁通过技术手段（如本地计算、硬件验证）和开源工具来平衡隐私与透明度，确保数字时代的自由与安全。

本文探讨了区块链与人工智能融合的前景，通过Truth Terminal等AI代理案例，展示了AI如何在加密货币生态中自主运作并创造价值。文章指出，区块链的无许可特性为AI代理提供了理想的生长环境，使其能够参与经济活动、塑造市场趋势。同时，作者反思了AI可能”驯化”人类思维的哲学问题，强调在AI时代保持人类独立思考的重要性。随着AI代理在金融、艺术等领域的应用扩展，加密与AI的结合正从概念转向实际价值创造，预示着人机协作的新经济形态。