人工智能

视频平台Rumble拟通过股票置换收购AI基础设施提供商Northern Data，交易完成后Northern Data股东将持有Rumble 33.3%股份。此次收购旨在整合Northern Data的2万块英伟达GPU资源和850MW数据中心容量，强化Rumble在AI云计算领域的竞争力。USDT发行方Tether作为Northern Data大股东（持股54%）将置换为Rumble最大A类股东，并签署长期GPU采购协议。Rumble CEO表示将借此实现超越科技巨头的战略目标。

宏观经济专家Lyn Alden在专访中剖析美国36.9万亿美元债务危机，指出财政赤字如”失控列车”将持续恶化。她预测比特币本轮周期将突破15万美元但波动趋缓，认为AI将重塑白领经济但不会取代人类价值。针对通胀，她强调稀缺资产将持续升值，而技术革新将经历爆发后平台期。

转发原文标题《Venture Capital’s Expanding Presence in Asian Web3 Markets》 摘要 随着加密货币市场的反弹，风险投资家开始重新投资Web3行业，但投资规模仍低于历史峰值。 北美仍是Web3投资的主要地区，但亚洲市场（如新加坡、香港、中国、韩国）正显示出显著增长。 亚洲地区的投资趋势多样化，韩国和阿联酋专注于GameFi，而其他地区则关注AI与区块链结合的项目。 日本、中国和香港的政策放宽和市场开放可能推动亚洲Web3投资的进一步增长。

Paal AI平台创新融合人工智能与区块链技术，打造个性化加密体验。核心功能包括智能助手MyPaalBot、自动化研究工具AutoPaal及交易优化平台AutoPaal X，支持多模态AI交互与定制化训练。平台采用10亿枚PAAL代币经济模型，含4%交易税用于生态发展，并提供质押收益共享机制。通过Telegram等渠道可部署AI机器人，实现知识库定制与智能对话。Paal AI通过AI驱动降低加密领域门槛，重塑用户与区块链技术的互动方式。

VAIOT (VAI) 技术融合与创新 VAIOT 结合区块链与人工智能技术，打造安全高效的智能合约平台。其核心功能包括自然语言交互的AI助手、基于VAI代币的数字交易渠道，以及法律科技和保险科技解决方案。平台通过区块链确保数据安全，利用AI优化服务个性化，显著降低交易成本。2020年成功ICO后，VAIOT持续扩展生态，近期接入Polygon网络并推出质押服务。代币VAI采用ERC-777标准，30%用于私募，25%作为质押奖励。投资需注意市场波动与监管风险，可通过Gate.io等交易所获取。

AI Agent作为大模型的进阶形态，具备自主决策与执行能力，正推动AI进入应用落地阶段。与Crypto结合后，AI Agent获得去中心化、代币激励和智能合约永生等特性，形成”Crypto AI Agent”新范式。当前赛道呈现三层演进：Meme币情绪驱动、单体AI应用价值沉淀，以及框架标准生态构建。算力、算法、数据三大基建已涌现Render、Fetch.ai等代表性项目，而ai16z等框架标准正开启”一键发AI”时代。随着AI Summer叙事升温，该领域将复制DeFi Summer的造富效应，成为2025年核心投资主线。

Mira Network正在构建首个为AI输出提供无需信任验证的第1层区块链网络。其核心创新在于：1）将复杂AI输出分解为可验证片段的分片技术；2）采用多模型集合验证机制，实验证明可将准确率从73.1%提升至95.6%。该网络已为超20万用户的AI应用提供验证服务，包括Creato、Astro247等消费级产品。通过区块链共识机制和经济激励设计，Mira建立了防篡改的验证体系，目标成为AI领域的标准化信任层。团队已完成900万美元种子轮融资，计划2025年推出合成基础模型API，直接提供预验证的AI输出。

Fetch.ai是基于区块链的去中心化机器学习平台，结合AI与自动化技术构建智能代理（AEA）网络，支持DeFi、交通、能源等领域的自主经济交互。其核心技术包括自主经济代理架构（AEA）、开放经济框架（OEF）及智能账本，通过Cosmos-SDK实现跨链功能。原生代币FET用于支付交易费用、质押治理及资源访问，当前流通量约8.4亿枚。团队由AI专家领衔，合作伙伴涵盖博世、辉瑞等企业，并获DWF Labs等机构投资。尽管面临技术复杂性和监管挑战，Fetch.ai通过DeltaV等创新应用持续推动去中心化AI经济发展。

Mirada AI 去中心化平台 Mirada AI 结合人工智能与区块链技术，提供去中心化 AI 服务，包括 AI 搜索、LLM 聊天、图像/动画生成及社区管理工具 Sentinel。平台通过原生代币 $MIRX 实现治理、质押和高级功能访问，并与 Carbon 浏览器等第三方合作扩展生态。其代币经济模型包含 10 亿枚 MIRX，分配透明，强调社区驱动发展，确保隐私与去中心化控制。

区块链与人工智能融合：解锁新用例 区块链与人工智能的交叉领域正在催生创新应用，如去中心化计算协议、零知识机器学习(zkML)和AI代理。区块链为AI提供无需许可的结算层，而AI则提升区块链的开发效率和用户体验。去中心化计算平台如Akash和Gensyn通过GPU共享解决算力短缺问题，zkML技术如EZKL和Giza实现链下计算的链上验证，AI代理如Morpheus和Fetch.AI则探索自主执行复杂任务的潜力。尽管面临监管、成本和技术挑战，这些融合方向展现了区块链与AI深度结合的未来图景。