DePIN

文章探讨了DePin（去中心化物理基础设施网络）如何通过区块链技术重新利用旧技术，如存储协议和多播技术，解决现代数据传输需求。以Filecoin和Helium为例，分析了DePin项目的成功与挑战，并介绍了Blockcast项目如何利用组播技术优化内容分发网络（CDN），降低数据传输成本。文章强调，旧技术因其分布广、成本低和兼容性强的特点，是DePin项目的理想选择，并呼吁重新审视被忽视的技术潜力。

AI与DePIN结合正重塑Web3竞争格局，通过去中心化算力、带宽及数据资源解决传统AI三大痛点：1）降低算力成本与中心化风险（如Akash、io.net）；2）利用海量分布式IP优化模型训练（如Hivemapper）；3）赋能中小团队差异化竞争（如BitTensor构建算法市场）。当前生态聚焦算力租赁（占项目70%）、边缘数据采集及模型推理微调，Render、Grass等头部项目已验证代币经济与硬件协同的可行性。随着AI模型资产化（Magnet）及移动端渗透（Meson），该赛道或复刻公链发展路径，但最终护城河将取决于资源整合效率与垂直场景深耕，而非单纯算力规模。

简介 Hivello是一个去中心化平台，允许用户通过贡献闲置计算资源（CPU/GPU/带宽/存储）参与DePIN网络获取被动收入。其跨平台应用支持Windows/macOS/Linux，内置AI优化、质押功能和集成钱包，大幅降低参与门槛。原生代币HVLO用于奖励分配、治理及质押，总供应量25亿枚，采用分层分配和锁仓机制确保生态可持续发展。

加密与AI的交叉点：机遇与挑战 当前加密与AI结合的项目大多存在强行融合的问题，但少数领域确实存在协同效应： DePIN架构（如Grass数据网络和io.net GPU网络）通过代币激励解决AI行业的数据和算力需求 Bittensor等协议通过加密经济模型激励开源AI开发 Morpheus智能代理展示AI如何改善加密用户体验 关键鉴别标准：项目是否真正需要区块链技术，能否解决行业痛点。优质项目应聚焦去中心化AI基础设施和提升加密可用性，而非简单叠加概念。

Hivemapper是基于Solana的去中心化地图项目（DePIN），通过行车记录仪采集数据构建实时更新的地图网络。用户通过”Drive to Earn”模式贡献道路影像获得HONEY代币奖励，企业则消耗代币获取地图API服务。项目已完成1800万美元融资，代币HONEY总量100亿枚，采用净排放模型平衡供需。目前覆盖1503个地区，超3.4万贡献者累计绘制1.06亿公里，形成与谷歌地图差异化的低成本、高更新频率竞争优势。

Shieldeum是一个AI驱动的去中心化实体基础设施网络(DePIN)，专注于为Web3项目和加密用户提供安全解决方案。其生态系统包含加密私有网络(EPN)、裸金属服务器、威胁防护系统和小程序等功能，通过SDM代币实现治理、质押和激励机制。该项目2022年成立于新加坡，已获200万美元融资，并获BNBChain等行业伙伴支持。Shieldeum采用通缩代币模型，提供”安全+收益”双重价值，正在重塑传统网络安全标准。

Web3领域正兴起可再生金融（ReFi）赛道，将区块链技术与环保、能源产业结合。代表性项目包括：Dione Protocol（新能源交易L1）、Rowan Energy（太阳能挖矿DePIN）、Solareum（绿色能源L1）和Arkreen Network（碳减排数据网络）。这些项目横跨L1、DePIN、RWA等多个热门叙事，市值普遍较低但增长迅猛（部分代币年涨幅达200倍）。ReFi通过代币激励推动清洁能源使用，兼具社会价值与投资潜力，但需注意其技术落地难度高、产业链整合复杂等风险。当前市场环境下，低市值ReFi项目或成热点叙事交界处的潜在机会。

摘要 本文探讨AI与Web3的结合必要性，聚焦分布式算力平台IO.NET。AI的随机性、资源密集和类人智能特性与加密经济的确定性、高效资源配置和免信任形成互补。IO.NET作为去中心化算力网络，提供弹性组合、快速部署和低价服务，目前接入超37万张GPU，但需求端仍处早期。项目获A轮3000万美元融资，估值10亿美元。通过市销比推算，其潜在FDV区间为16.7亿~59.3亿美元。IO.NET面临技术验证、并行化和监管等挑战，但在AI算力饥渴背景下，分布式算力市场潜力巨大。

AI与DePIN（去中心化物理基础设施）的融合正在重塑技术格局。DePIN通过区块链技术将传统物理基础设施（如电力、通信网络）和分布式资源（存储、算力）去中心化，成为实体经济的去中心化解决方案。AI发展依赖算法、算力和数据，而DePIN能提供后两者，尤其是通过代币激励撬动消费级算力与存储资源，降低大模型训练成本。UCLA研究显示，去中心化计算比传统GPU集群性能提升2.75倍。 尽管面临工作验证、并行化和隐私等挑战，但DePIN能解决中心化AI的数据隐私、安全风险和市场垄断问题。Gensyn和FedML等项目已通过创新机制验证去中心化AI的可行性。未来，DePIN将推动AI民主化，实现更开放、高效、公平的数字世界。

介绍 Silencio Network 是一个去中心化平台，通过将智能手机转变为噪声测量工具来应对噪声污染问题。用户贡献超本地化的声音数据，从而创建一张全面的全球噪声地图。这些数据对于城市规划、房地产、酒店业和环境健康等领域具有重要价值。参与者将获得应用内代币奖励，这些代币可兑换为原生加密货币 $SLC。 该项目高度重视用户隐私，确保所有数据均经过匿名化处理并安全存储。Silencio 采用去中心化物理基础设施网络（DePIN）模型，使数据收集具有可扩展性，并且完全由社区驱动，无需专门的硬件设备。