币圈百科

摩根大通于6月18日宣布在Coinbase支持的Base区块链上试点JPMD存款代币，初期面向机构客户。该代币以美元计价，未来或扩展至更广泛用户及多币种，并可能具备计息功能。摩根大通强调JPMD是比稳定币更稳健的受监管替代方案，基于部分准备金银行体系。此次试点标志着该行将数字资产应用扩展至内部系统之外，同时支持Base区块链发展。美国参议院近期通过的《GENIUS法案》也为稳定币监管框架奠定基础，推动行业合规化进程。

链上交易量与交易量是加密货币投资的关键指标。链上交易量指区块链上真实转移的资产量，具有不可篡改性；交易量则是交易所内部成交数据，易被操纵。两者结合分析可识别交易所数据造假（如Bitwise研究显示95%比特币交易量不实）。投资者需综合链上活动地址、流动性、NVT比率等指标，结合白皮书和代币经济学，做出理性决策。图表分析显示链上/链下交易量模式相似，需谨慎辨别真伪。

Newton Protocol 是由 Magic Labs 推出的可验证链上自动化层，结合 TEE 可信执行环境与零知识证明（ZKP）技术，解决区块链生态碎片化与自动化信任缺失问题。其核心组件包括智能账户、zkPermissions 权限系统和执行协调器，支持用户安全委托链上操作。团队由 Coinbase、OpenSea 等加密公司人才组成，累计融资 9000 万美元。用户可通过官网游戏、代理任务及社交互动参与生态建设。

Pika 协议是基于 Optimism Layer 2 的去中心化永续合约交易平台，支持加密货币、外汇及大宗商品交易。其核心功能包括高杠杆（最高100倍）、零滑点交易（ETH/BTC）、动态流动性调整和资金费率机制，通过虚拟自动做市商（vAMM）和实时预言机确保定价准确。平台已淘汰原生代币PIKA，转向简化费用结构，专注流动性激励。作为Optimism生态重要参与者，Pika协议通过第三方审计保障安全性，目前服务超20万用户，累计交易量近10亿美元。

Sui是由前Meta团队成员创建的Layer1区块链，专注于提升交易速度和用户体验，通过以对象为中心的数据模型、改进的Move编程语言和并行交易执行技术实现高吞吐量（理论峰值297,000 TPS）。其独特技术架构支持动态NFT和游戏应用，生态已涵盖DeFi、NFT和GameFi等领域。SUI代币用于质押、交易费用及治理，总供应量100亿枚。尽管当前TVL规模较小，但Sui在数字艺术和游戏赛道展现出技术优势，主网上线半年生态发展迅速，钱包扩展安装量超百万次。

什么是 Pod Network Pod Network 是一个去中心化协议，通过模块化和跨链技术简化 Web3 应用开发，特点是无区块、无领导者，并放宽了交易总排序的概念。Pod Network 的诞生旨在解决 Web3 领域中的一个关键问题：区块链应用的开发复杂性和高昂的运营成本。实现区块链间的资源共享与数据互通，为开发者提供高效、安全、可扩展的解决方案。 项目背景 Pod Network 的团队由一群具有丰富区块链技术背景和行业经验的工程师和开发者组成。团队成员来自 a16z、Google、亚马逊、Twitter 等全球顶尖公司，具备深厚的技术积累和创新能力。团队的核心成员 Shresth Agrawal 是 Pod Network 联合创始人兼 CEO、Common Prefix 顾问。Haris Karavasilis 作为联合创始人兼 COO，此前曾在亚马逊就职。Dionysis Zindros 是 Pod Network 首席战略官，此前在谷歌与推特工作过。Kelly Buzby 是 Pod Network 核心成员之一，此前曾在 Bloomberg、 a16z 就职。 Pod Network 于 2025 年 1 月完成 1000万种子轮融资，由 a16zcryptoCSX 和 1kxnetwork 领投，Flashbots、Blockchain Builders Fund、Protagonist、Nick White、Sergey Gorbunov、David Tse 、Waikit Lau等多家知名风险投资公司和天使投资人跟投。早在种子轮之前 Pod Nwtwork 就获得了一些战略投资者和天使投资人的支持，为项目的早期研发提供了资金保障。

Messari报告分析41种资产619次解锁事件，发现流通供应增加超5%的解锁对代币价格影响显著，通常导致7天内表现不佳。11月首周预计14亿美元代币解锁，$ONDO、$OMNI等将面临大幅供应增长。代币解锁需结合市场情绪、产品发布等因素评估，单纯依赖解锁日期交易策略不可靠。

黄仁勋提出”主权AI”概念，Web3+AI模式或成Crypto社区理想解决方案。Vitalik指出两者协同效应：区块链可平衡AI中心化、提升透明度并优化数据管理。当前Web3+AI产业主要围绕四个层面展开：1）算力层通过分布式网络降低AI算力成本；2）数据层实现数据资产化与透明共享；3）平台层整合资源构建开发基础设施；4）应用层探索AI作为Web3参与者及去中心化私人AI。尽管赛道尚处早期，这种结合有望打破AI垄断，实现社区共治模式。