人工智能

TL;DR： AI 概念的 Web3 项目在一二级市场成吸金标的。 Web3 在 AI 行业的机会体现在：使用分布式激励来协调长尾中的潜在供应——跨数据、存储和计算；与此同时，建立一个开源模型以及 AI Agent 的去中心化市场。 AI 在 Web3 行业主要用武之地为链上金融（加密支付、交易、数据分析）以及辅助开发。 AI+Web3 的效用体现在两者的互补：Web3 有望对抗 AI 集中化，AI 有望帮助 Web3 破圈。

摘要 ai16z DAO 是一个由 AI 代理管理的去中心化自治组织，旨在通过区块链技术和社区治理重塑风险投资领域。其核心 AI 实体 Marc AIndreessen 负责评估投资提案，代币持有者通过投票参与决策，确保透明和高效。ai16z DAO 专注于投资 AI、区块链等高增长领域，通过代币经济激励社区参与。项目结合了 AI 驱动的决策、去中心化治理和区块链透明度，致力于推动技术创新并减少传统投资中的偏见和低效。

去中心化混合专家模型（MoE）概述 混合专家模型（MoE）通过任务拆分和专家分工提升效率，而去中心化MoE（dMoE）进一步优化结构，分散决策过程，支持并行处理和局部决策，适用于大规模数据计算。dMoE由多个门控机制、专家模型和分布式通信组成，具有可扩展性、并行处理、资源优化等优势。在AI领域，MoE应用于NLP、强化学习和计算机视觉；在区块链中，可优化共识机制、智能合约和安全性。然而，dMoE面临扩展性、协调性、安全性和延迟等挑战，需在架构和算法上创新以提升效率。

Assisterr AI 是一个去中心化AI平台，通过小型语言模型（SLMs）和社区共建模式解决传统大型语言模型（LLMs）的高成本、垄断和环保问题。其核心特性包括高效SLMs、零代码工具、数据市场及区块链驱动的DeAI经济，使用户能创建、共享并盈利AI模型。平台已获170万美元融资，拥有15万用户和60多个SLMs，未来计划扩展至Web2领域并实现千万用户规模。

AI代理的兴起虽有益，但若未构建于主权、以意图为中心的基础设施上，将威胁Web3的去中心化、隐私和可验证性。基于意图的系统可确保用户数据控制权，防止中心化垄断，并实现代理间互操作，从而充分发挥AI潜力，同时维护加密核心价值。

在AI技术突飞猛进的当下，一个名为DeFAI的创新赛道正在DeFi领域崭露头角。这种将人工智能与去中心化金融深度融合的新模式，不仅正在改变用户与DeFi的互动方式，更可能成为推动Web3大规模普及的重要力量。…

加密货币就业竞争激烈，AI兴起分流资金与人才。求职者需展示链上构建能力、GitHub贡献及清晰沟通，避免AI简历和过时领域。当前招聘更注重技术硬技能与可持续性，但市场受宏观波动影响显著。

中国计划到2027年AI技术普及率达70%，2035年建成智能社会，重塑生产与生活方式。蚂蚁国际与渣打银行合作推出AI驱动的外汇管理方案，降低企业成本，加速AI在金融领域落地。中国AI发展目标远超西方国家，并致力于将AI打造为全球公共产品。

摘要 本文探讨AI与Web3结合的商业必要性，聚焦分布式算力服务赛道。AI技术爆发带来巨大算力需求，而加密经济的确定性、高效资源配置和免信任特性可有效解决AI面临的随机性、资源密集和身份验证挑战。以IO.NET为代表的分布式算力平台通过代币激励汇聚全球闲置GPU资源（当前在线超20万张），提供比中心化云服务更弹性、低价且抗审查的AI算力解决方案。虽然需求端仍处早期，但该项目凭借AI+DePIN+Solana生态三重叙事，在A轮融资后估值达10亿美元，未来市值有望对标Render Network等同类项目。

比特币矿企IREN公布创纪录季度收益，营收1.873亿美元，推动股价盘后涨近14%。挖矿业务强劲增长，同时深化AI布局，成为英伟达优选合作伙伴，计划大幅扩展GPU规模以实现年化AI收入目标。