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瑞士卢加诺奇亚尼公园的中本聪雕像被盗，该雕像由意大利艺术家Valentina Picozzi设计，象征比特币创造者的匿名性。Satoshigallery悬赏0.1 BTC征集线索，并重申全球安装21座雕像的承诺。卢加诺市长称雕像体现城市对数字创新的追求。中本聪据信持有109.6万BTC，价值超1310亿美元，成为全球第11富豪。

Ripple最新报告显示，2020-2024年全球银行对区块链初创企业完成345项投资，花旗、高盛各18笔领跑。G-SIBs银行参与106笔交易，包括14轮超1亿美元大额融资，重点投向交易基础设施、代币化等领域。数据显示稳定币月交易量达6500-7000亿美元，90%金融领袖预计三年内区块链将产生重大影响。监管框架完善和18万亿美元代币化资产预期推动行业爆发式增长。

波场创始人孙宇晨完成蓝色起源NS-34商业太空飞行，成为首位参与该任务的加密行业领袖。他在返回后分享”总览效应”体验，强调地球保护的重要性。同时，区块链技术正加速向太空领域拓展，Filecoin与洛克希德·马丁成功测试星际文件系统（IPFS），Spacecoin XYZ也将区块链卫星送入轨道，展现去中心化存储和防篡改通信在太空环境的应用潜力。

加密市场新概念LPD（流动性头寸衍生品）引发关注，Vector Reserve作为首个实践项目推出vETH代币，允许用户将ETH、LST和LRT组合成流动性池并再质押获取多重收益。其原生代币VEC兼具储备货币、激励和治理功能，当前正通过LBP启动流动性，但1.8亿美元FDV估值偏高需谨慎参与。LPD延续流动性套娃逻辑，虽非最终形态，但新概念早期项目往往蕴含机会。

Bankless DAO：去中心化自治组织的典范 作为2021年DAO元年的典型代表，Bankless DAO由知名加密媒体Bankless转型而来，通过治理代币$BANK实现社区自治。该组织采用扁平化架构，下设14个职能工会，通过智能合约和代币激励实现全球协作。其10亿枚代币中30%分配给早期支持者，40%通过三年线性释放。成员通过Discord参与治理，需质押35,000 BANK获得投票权。尽管面临”大公司病”挑战，Bankless DAO仍以其透明、开放的运作模式成为行业标杆，并与ConsenSys等机构展开合作，展现了DAO改变未来工作方式的潜力。

借贷协议 Morpho Labs 近期完成 5000 万美元融资，由 Ribbit Capital 领投，a16z crypto 等参投。Morpho 最初作为 Aave 和 Compound 的优化层，现已发展为独立金融基础设施，其核心产品 Morpho Blue 支持无需许可创建高效借贷市场，并允许构建模块化层。MetaMorpho 金库简化借贷流程，提供定制化风险策略。MORPHO 代币总供应量 10 亿枚，用于治理决策。Morpho Blue 上线以来表现亮眼，总存款额达 13.5 亿美元，在 DeFi 借贷领域 TVL 排名第五。

Web3营销平台Layer3成立于2021年，通过链上链下任务结合为项目方导流，用户完成任务可获得XP、NFT等奖励。平台已合作超100个项目，支持Base、Arbitrum等主流生态，累计吸引1374万钱包参与。近期宣布将发行原生代币L3（总量3亿枚），其中5%用于空投早期用户，引发市场关注。作为中介平台，Layer3既帮助用户高效获取项目激励，也为优质项目提供流量入口，其发展高度依赖合作项目质量。目前平台X粉丝超50万，Base链上交互最为活跃。

零、数据与 AI 数据的重要性及其经济价值 在当今的 AI 时代，数据已成为企业和经济活动中不可或缺的核心资源。近两年 AI 技术的爆发性成长，像是 ChatGPT 的横空出世、Google 也推出 Gemini 应战，数据的角色和重要性进一步被放大。微软、OpenAI、Nvidia 和Meta 等公司在这一波技术革新中扮演了关键角色，推动了AI 应用的广泛普及和深入发展，在2023 年，这些科技巨头出现了报复性反弹，在AI 行情和市场降息的加乘效果下，上涨幅度高达54%。 AI 不仅颠覆了传统业务模式，也催生了数据分析和数据安全等新兴产业，这些产业如今已成为推动全球经济增长的重要力量。根据麦肯锡的研究，数据驱动的 AI 技术在未来10年内将为全球 GDP 增长贡献约13万亿美元。 AI 技术的进步和普及，使得数据不再只是资源，更成为了创新和经济发展的引擎。 数据与 AI 的关联 大数据和人工智慧已改变了人们决策的方式，数据不仅使企业能够提供个性化服务、优化操作流程、还能提升精确性和效率。例如，在医疗领域，透过分析患者的大数据，AI 可以预测疾病趋势并提出个性化的治疗方案。 以企业应用为例，IBM 的 Watson Health 利用 AI 技术分析医疗数据，为医生提供精确的诊断和治疗建议。零售业巨头的亚马逊，通过 人工智能 分析消费者购物数据，帮助商家精确地预测需求，实现了自动化库存管理和个性化推荐系统，提高了运营效率和顾客满意度。此外，以金融业的高盛为例，AI 利用大量交易数据进行风险评估和欺诈检测，提高了金融机构的安全性和效率。制造业的西门子，AI 通过分析生产数据进行预测性维护，减少停机时间并提高生产效率。交通方面的特斯拉，该公司的自动驾驶系统利用 AI 技术分析道路和交通情况，并结合驾驶者的数据，实现了更安全和舒适的驾驶体验。 一、LayerAI 介绍 LayerAI 简介 LayerAI 是一个结合区块链与人工智能的创新项目，利用 ZkRollup Layer 2 技术，实现私密、安全且具可扩展性的交易数据处理。 LayerAI 的目标是为人工智能模型提供数据货币化的区块链网路。该系统透过 $LAI 代币，将人工智能的商业应用与代币化机制相结合，并透过消费者应用进入市场，让普罗大众可以利用自己的数据获利。 LayerAI 的生态系统还包括 LayerVPN、KyotoX、Layer Marketplace 等应用程序，用于收集、处理、加密和打包数据，进一步推动数据的商业价值和应用。 LayerAI 使命及愿景 LayerAI 致力于让每个人都能持有并利用自己的数据。 LayerAI 的愿景是打造一个私密、安全且高效的区块链网路，专门用于人工智能模型的数据货币化，透过$LAI 代币，将人工智能的商业应用与代币化机制相结合，用于支付、治理机制和激励贡献，使消费者能够从自身数据中获得收益，并提供如LayerVPN 和KyotoX 等平台来支持数据的自动化交易、风险管理及合规性检测。 LayerAI 旨在成为全球领先的数据货币化平台，最终助力全球数据和人工智能经济发展成为数万亿美元的市场。

社交媒体平台如Reddit和X将用户数据出售给AI公司牟利，而数据创造者却无法分享收益。Vana公链项目应运而生，旨在通过去中心化数据流动性网络让用户重获数据控制权。该项目由MIT背景的Anna Kazlauskas和Art Abal创立，已完成2500万美元融资。Vana采用数据流动性池（DLP）、贡献证明机制等技术架构，使用户能通过贡献数据获得代币奖励并参与治理。目前Satori测试网已上线，支持验证节点运行、DLP创建和数据挖矿三种参与方式。Vana试图解决数据垄断问题，推动用户主导的AI发展，但其成功仍需克服技术、经济和监管等挑战。