人工智能

5月7日，Bithumb新增AIOZ和NEAR的韩元交易对。AIOZ Network从存储与流媒体转型AI赛道，发布去中心化AI项目W3AI白皮书。该项目采用DePIN+AI即服务的双层架构，利用全球12万+边缘节点提供分布式算力，通过联邦学习与同态加密技术实现隐私保护。W3AI包含基础设施层（算力节点网络）和应用层（AIaaS服务市场），并通过AI路由优化任务分配。代币$AIOZ用于激励资源贡献、支付服务费用及生态治理。尽管技术设计具备潜力，项目实际落地效果仍需市场验证。

Ultiverse：AI驱动的Web3游戏生态平台 Ultiverse是整合AI、GameFi、NFT和DeFi的沉浸式Web3游戏平台，通过Bodhi协议将生成式AI与区块链技术深度结合，构建动态数字世界。核心产品包括Electric Sheep NFT、World Book Creator开发工具及ULTI代币经济系统，已获红杉资本、币安实验室等战略投资。平台通过AI NPC、跨链NFT和任务奖励机制增强交互性，计划2024年推出支持百万并发的Ultiverse主世界，打造自进化的游戏生态系统。

2025年1月23日，特朗普签署行政命令，推动美国在AI和加密货币领域发展。政策利好多个加密赛道：1）DeFi合规化加速，WLFI项目及$LINK、$AVAX或受益；2）AI领域获5000亿美元投资，DeFAI（DeFi x AI）受关注；3）RWA（$ENA、$ONDO）与DePIN赛道或迎黄金期；4）Meme币$TRUMP带动Solana生态，可能引发”山寨季”；5）World Liberty持仓代币（$ETH、$LINK等）及美国本土项目受关注。特朗普政策或推动加密行业向合规化、成熟化发展。

AI与加密货币的交点存在广泛机遇，但去中心化本身不足以形成竞争优势，需在功能上匹敌中心化产品。 AI代币价值或被高估，中短期内可能缺乏可持续需求驱动因素，面临中心化竞争与监管挑战。 加密货币在AI数据存储、模型训练、验证及身份追踪四个环节有潜在应用，但需突破技术、成本与市场壁垒。 开源生态与商业模型的竞争推动AI行业自然去中心化，加密解决方案需在特定领域创造独特价值才能突围。 AI代币价格受市场叙事驱动显著，但长期需与实际效用趋同，目前仍属早期高波动阶段。

市场机会 Web3基于去中心化技术构建，Arweave作为去中心化存储领导者，提供永久性、抗审查的解决方案。IDC预测2026年全球数据量将达221,000EB，凸显去中心化存储潜力。Arweave还通过AO计算机进入去中心化计算领域，结合区块链安全性和高效性，满足AI和机器学习需求。 Arweave协议 Arweave通过一次性付费实现永久存储，包含Blockweave和PermaWeb两层。其SmartWeave平台提升智能合约效率，原生代币AR用于支付存储费用。协议采用固定代币供应机制，矿工通过交易费用和通胀代币获得奖励。 竞争与团队 Filecoin是主要竞争对手，Arweave在吞吐量上表现优异。创始人Sam Williams和William Jones创立Arweave，已获得多轮融资，生态系统包含130多个项目。AO计算机的推出扩展了Arweave在AI和DeFi领域的应用。 前景与挑战 AO计算机提升Arweave在AI领域的潜力，交易量持续增长。但技术挑战、代币合并问题及可扩展性风险仍需关注。

Kaito通过AI算法量化KOL影响力，构建分红+互助双盘模型，以Yap积分作为核心资产控制传播节点定价权。其Connect贿选机制引入外部项目流动性，形成无拨出分红盘结构，但依赖Twitter投放ROI存在收益上限风险。通过7天锁仓和持续上新机制降低系统性风险，本质上是对KOL群体的系统性”巴普洛夫训犬”。

探索 Nillion：隐私计算的未来 在数字化时代浪潮中，Nillion 应运而生，这个创新的去中心化隐私计算网络正通过革命性的”盲计算”技术重塑数据安全格局。…

2025 年最新更新 截至 2025 年，Bittensor 网络取得显著发展，其原生代币 TAO 位列全球加密货币第 29 位，价格达 455.37 美元，市值 3.97 亿美元。流通量 872 万枚，占最大供应量 41.54%。 市场表现 当前价格：455.37 美元 24 小时交易量：1.62 亿美元 24 小时跌幅：2.77% 技术亮点 Bittensor 通过 Yuma 共识、专家混合模型和智能证明机制，构建去中心化机器学习网络。其子网系统支持文本、图像等 AI 服务，TAO 代币用于激励、质押和治理，总量恒定为 2100 万枚。 生态进展 网络集成 Gate 钱包等主流平台，社区评分达 3.7 分，覆盖 AI、DePIN 和生成式 AI 领域。作为去中心化机器学习协议，Bittensor 正推动全球 AI 模型的协同训练与价值交换。

Port3网络简介 Port3 Network是连接Web2与Web3的AI数据网络，通过聚合链上/链下社交数据构建标准化数据层。核心产品包括SoQuest任务平台、BQL跨链语言及L2节点网络，支持以太坊等8条公链。其社交数据预言机和激励层推动Web3应用发展，PORT3代币用于治理、质押及服务支付。2022年成立至今获KuCoin等机构投资，近期整合OKX DEX API并开发元宇宙游戏，展现强劲生态潜力。

那么，谁将是大赢家？ 随着 AI 在应用层面解锁创新，答案变得相当明确：应用程序、应用程序、更多应用程序（当然，还包括一些基础设施。我是说，这还是加密货币 🤣）。正如 David 在下面所强调的，我们已经开始看到这一从基础设施周期到应用程序周期的转变正在上演。AI 将只是加速这一过程。 有四类加密产品让我特别兴奋，每一类都有不对称的上行潜力，因为它们处于各自形成的早期阶段： 1. 聚合器又名超级应用 我预测我们将看到“加密领域的 FAANG”出现：超级应用程序，聚合来自代理的能力，这些代理抽象化链上的用户体验（参见 #2），拥有与用户的直接关系，并且在技术栈中进行垂直整合，不仅使他们的应用程序更加健壮，还通过成为基础设施提供商（就像 Amazon 或 Google 一样）来争夺开发者的注意力——同时在各自的领域内表现出垄断式的市场占有（例如搜索 + 广告、金融、商业、社交等）。就像今天的 FAANG 驱动着大约 20% 的标普指数一样，我也预计这一类产品将遵循幂律动态，并在 2030 年前捕获加密市场总值的类似比例：保守估计这一机会的规模为数百亿美元，乐观估计为数万亿美元。 我特别对 DeFi（或者像年轻人所称的 DeFAI）作为一个杀手级用例感到兴奋：想象一个下一代金融超级应用程序，用户可以无缝地访问世界上每一种金融资产（因为它们都存在链上！），提供投资建议或创意，进行实时情绪分析，并执行用户的意图。另一个令人感兴趣的机会是“加密货币的 Google”，它设计一个类似“PageRank”算法的智能合约代码，解决加密应用程序和资产的发现问题，并通过广告或创新的价值流来实现货币化。 这一类别的赢家将创造出比任何人想象的更大的结果，因为它们将拥有 Web2 超级应用程序从未能够获得的东西：代币。代币是加密货币中唯一展示出无可辩驳的产品市场契合度（PMF）来获取用户、吸引大量信徒和投资者，并捕获注意力的东西。 2. 代理即服务 (Agents as SaaS) 我对能够在某一领域极其出色地执行任务并且能够通过聚合器或其他代理进行组合的 AI 代理感到兴奋——这类似于今天的 SaaS 或金融产品。例如，想象一个完全自主的代理，它接收 LP 资金，并且在代表他们投资加密市场方面表现出色（它是前 1% 的流动性交易者，同时能够进入 Echo 上表现最好的交易），所有这些都收取比 ETF 或基金更低的费用。或者想象一个能够在预测或体育赌博市场中产生超额回报的代理。或者像 @aix_bt 这样的代理，提供高信号的市场和投资研究。这些类型的代理将使之前无法接触的市场（如美元、实际资产等）以及策略（如量化、风险投资等）变得民主化。 这不仅仅限于金融。我可以想象一个世界，其中有一个专门训练来处理特定患者档案的 AI 医生，能够通过加密通道为患者收费并开具低风险处方。或者一个保险代理，能够为您的房屋提供最便宜的房屋保险。公平地说，我们离这些都还很远（目前大多数代理甚至不能进行链上的基本互动）。但是随着这些代理在客户获取、价值捕获和定价机制（例如，用户必须持有 100 AIXBT 才能获得高级访问权限等）方面进行创新，这里蕴藏的机会是无限的。随着这一过程的发展，我怀疑我们还会看到代理市场中的巨大机会（想想这个世界的 Ebay 或 OpenSea）。 3. AI 原生基础设施 (AI-Native Infra) 下一个重大的基础设施机会（例如 L1）将在人机交互体验（UX）上提供数量级的提升，而不是速度或成本。它将通过围绕 AI 代理 + AI 驱动的智能合约构建架构，作为开发者部署的核心原语来实现这一目标，并原生提供诸如高效的链上推理（见下文第 4 节）、使用 TEE 进行可验证的链下推理、允许半自主 AI 代理代表您执行任务的智能账户（具有内建的保护机制）、计算/训练访问，以及支持双向代理之间的价值流动，促进蜂群 + 代理经济学。与这个时代的 dApp 类似，上述第 2 类中的许多代理，尤其是长尾代理，将会部署在这些新的 L1 上，而不是管理自己的基础设施，并享受类似的邻接和组合效应。我也很期待这一代新的 L1 重新构想像价值捕获机制、MEV 和共识（代理是否可以成为验证者？）等概念。 这绝不是说我看空以太坊、Solana 或其他领先的 L1/L2 生态系统。这些生态系统在未来几年内可以并且将会在其技术栈中引入许多这些能力——但我相信那些在这个时代本土诞生的 L1 将会积累巨大的上行空间，因为它们与这一代开发者的契合度更自然。像 ai16z 和 Virtuals 这样的项目是这一领域的早期先驱，既展示了它可能的样貌，也展示了在这一领域成为赢家的机会规模。 L1 的投资机会可能会继续蓬勃发展。 4. 智能资产 今天加密货币中一些最受欢迎的应用（例如稳定币、NFT、ERC-20/SPL 代币如治理代币）是确定性的、静态的资产。它们在设计时的功能非常出色，但如果用户能够拥有动态地朝着特定结果（更多持有者、更高价值等）发展的智能资产，会怎样呢？ 想象一下，智能合约能够在链上执行过程中进行推理，并使资产实现像修改代币供应量、发行计划、销毁或质押机制，或其他今天是硬编码的（或需要社会共识来修改的）参数。每个代币甚至可以根据持有者及其偏好进行定制，提供一个全新的个性化维度。 我猜测，这些资产的最早实验将会发生在 NFT 和 DAO 领域。想象一下，NFT 在所有方面（不仅仅是它的媒体内容）都具有 100% 的生成特性。又或者一个治理代币，能够代表您编写提案或投票，因为它已经基于协议的历史和您的偏好进行了训练。 但随着技术的成熟，这一类别中的大赢家可能将围绕金融用例展开。例如，想象有一天 Ethena 的 USDE 稳定币能够根据宏观条件动态修改其合成美元策略。这将变得非常疯狂！ 结束语 老实说，我对第 1 部分的兴奋感到震惊，并且对加密货币的发展方向非常乐观，因为这一步骤功能时刻对行业来说变得越来越清晰。 声明： 本文转载自【Karthik Senthil】。所有版权归原作者【Karthik Senthil】所有。如有异议，请联系 Gate Learn 团队，他们会及时处理。 免责声明：本文所表达的观点和意见仅代表作者个人观点，不构成任何投资建议。 文章其他语言版本由 Gate Learn 团队翻译， 除非另有说明，否则不得复制、传播或抄袭经翻译文章。